Apa itu Penalaan Halus Cekap Parameter (PEFT)?

Meneruskan latihan tentang data khusus domain untuk menyesuaikan model pra-latihan kepada tugas tertentu.

Kaedah penalaan halus yang cekap parameter yang menambah matriks penyesuai peringkat rendah.

Langkah latihan digunakan selepas pralatihan, seperti penalaan arahan, pengoptimuman keutamaan dan penalaan keselamatan.

Memperhalusi model pada pasangan arahan-tindak balas untuk menambah baik mengikut tugasan.

Hiperparameter latihan yang mengawal berapa banyak parameter mengubah setiap langkah kemas kini.

Kaedah latihan yang memperhalusi model secara langsung pada pasangan pilihan tanpa memerlukan model ganjaran yang berasingan.