Seni Bina Awan AI

Asingkan beban kerja interaktif dan latar belakang yang keperluannya berbeza. Pengguna yang menunggu jawapan memerlukan masa tindak balas yang terhad, manakala pemprosesan kelompok boleh menggunakan baris gilir dan kerja yang berjalan lebih lama. Jadikan status baris gilir dan cuba semula tingkah laku boleh diperhatikan. Tentukan sempadan data dan peranan akses. Dokumen, benam, artifak model dan log mungkin mempunyai pengekalan dan keperluan kebenaran yang berbeza. Simpan bukti kelayakan dalam pengurusan rahsia yang sesuai dan elakkan andaian bahawa lokasi rangkaian sahaja menetapkan kebenaran. Rancang untuk perubahan kapasiti dan kegagalan pergantungan. Autoscaling boleh mengambil masa, pemuatan model boleh mahal dan pembekal boleh mengenakan had kadar. Gunakan kawalan kemasukan, tekanan belakang, percubaan semula terhad dan kosongkan keadaan tidak tersedia untuk mengelakkan satu pergantungan yang terlampau beban daripada mengatasi keseluruhan perkhidmatan. Versi penggunaan dan pemulihan ujian. Semak model yang serasi dan versi prapemprosesan, migrasi data dan prosedur rollback. Ukur kos setiap tugasan lengkap yang berguna, termasuk penyimpanan, pemindahan, percubaan yang gagal dan sumber terbiar. Harga yang rendah untuk satu panggilan API mungkin menyembunyikan aliran kerja keseluruhan yang lebih mahal.