SeterusnyaPanduan seterusnya
Pembatalan Gema Akustik
AI Audio
PANDUAN Aplikasi
AI dalam Akustik Paus dan Mamalia Marin
AI mengimbas sejumlah besar audio dalam air untuk mengesan, mengelas dan menjejaki paus dan mamalia marin lain melalui panggilan mereka.
Dengar panduan iniAI-diceritakan · ~2 min
Pada halaman ini2 min dibaca
Gambaran keseluruhan
Ia penting untuk mencegah serangan kapal, mengurangkan bunyi berbahaya dan memahami spesies yang jarang kita lihat.
Menyelam dalam
Lautan adalah legap kepada cahaya tetapi membawa bunyi sejauh ratusan batu, jadi mamalia marin bergantung pada penyuaraan, dan begitu juga saintis. Hidrofon, sama ada ditambat, ditunda atau pada peluncur autonomi, merakam secara berterusan, menghasilkan terabait audio. Pengesan AI yang dibina di atas CNN dan model berulang atau pengubah mengimbas spektrogram untuk mencari panggilan ikan paus di tengah-tengah bunyi kapal, mengenal pasti spesies daripada bunyi khas seperti lagu bungkuk atau panggilan paus kanan, dan juga membezakan corak klik individu paus sperma dan ikan lumba-lumba. Kerjasama Google dengan NOAA menghasilkan pengelas ikan paus bungkuk daripada beberapa dekad rakaman Pasifik. Sistem suapan pengesanan hampir masa nyata yang menyedarkan kapal supaya perlahan, membantu melindungi paus kanan Atlantik Utara yang terancam kritikal daripada perlanggaran maut.
Pelaksanaan Dunia Sebenar
Sistem pengesanan paus kanan hampir masa nyata memberi amaran kepada kapal untuk memperlahankan dan mengelakkan perlanggaran di Pantai Timur A.S.
Google dan NOAA membina pengelas AI untuk mencari lagu ikan paus bungkuk dalam beberapa dekad data hidrofon Pasifik.
Glider berautonomi dengan pengesan atas kapal meninjau kehadiran ikan paus merentasi kawasan lautan terpencil.
Project CETI menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis urutan klik (codas) paus sperma untuk mengkaji komunikasi mereka.
Masa Depan AI dalam Akustik Mamalia Paus dan Marin
Jangkakan rangkaian pelampung pintar dan peluncur yang melakukan pengesanan di atas kapal dan amaran yang memancar kepada pelaut dan pengurus dalam beberapa minit. Model yang diselia sendiri akan belajar daripada audio lautan yang tidak berlabel, meningkatkan pengesanan spesies yang kurang dikaji. Projek seperti Project CETI menyasarkan untuk menggunakan pembelajaran mesin untuk menyahkod struktur komunikasi ikan paus sperma. Digabungkan dengan anggaran ketumpatan akustik pasif, AI boleh menyampaikan pemantauan populasi skala lembangan lautan yang berterusan dan pengurusan perkapalan yang dinamik dan sedar bunyi.
Mempraktikkannya
Mengapa ia penting
- Pilihan binaan. Reka bentuk peringkat aplikasi menentukan sama ada AI meningkatkan hasil sebenar.
- Pasukan dan aliran kerja. Penyepaduan aliran kerja yang baik menghasilkan keuntungan produktiviti yang boleh dipercayai oleh pengguna.
- Risiko dan keselamatan. Kes penggunaan yang berskop dengan baik mengurangkan keletihan perubahan dan risiko pelaksanaan.
Berhati-hati untuk
- Mengautomasikan proses yang rosak boleh menguatkan masalah sedia ada.
- Pasukan mungkin terlalu mengautomasikan dan mengalih keluar pertimbangan manusia yang diperlukan.
- Kualiti boleh hanyut jika output tidak dinilai secara berterusan.
Langkah seterusnya
- Petakan aliran kerja semasa dan kenal pasti langkah geseran tertinggi.
- Tentukan pusat pemeriksaan manusia sebelum automasi penuh.
- Latih pengguna mengenai gesaan, laluan peningkatan dan standard kualiti.
- Jejaki hasil peringkat tugasan untuk mengesahkan nilai yang berterusan.
Teruskan Meneroka
Newsletter percuma
Dapatkan taklimat AI harian
Tiga cerita AI yang disahkan setiap pagi hari bekerja, ditulis dalam Bahasa Inggeris biasa. Percuma selamanya, tiada iklan.
Satu e-mel setiap hari bekerja. Berhenti melanggan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau berkongsi alamat anda.
Uji diri anda
Take the AI in Whale and Marine Mammal Acoustics quiz
Maklum balas segera pada setiap jawapan, dan sijil yang boleh dikongsi dengan ID yang boleh disahkan sebaik sahaja anda lulus kursus.
Sokong pendidikan AI percuma. AI Understanding ialah pertubuhan bukan keuntungan 501(c)(3) — tiada iklan, tiada bayaran dinding, selamanya. Buat derma
Soalan lazim
Apakah AI dalam Akustik Mamalia Paus dan Marin?
AI mengimbas sejumlah besar audio dalam air untuk mengesan, mengelas dan menjejaki paus dan mamalia marin lain melalui panggilan mereka. Ia penting untuk mencegah serangan kapal, mengurangkan bunyi berbahaya dan memahami spesies yang jarang kita lihat.
Mengapakah bunyi, bukannya penglihatan, penting untuk mengkaji mamalia marin?
Cahaya pudar dengan cepat di bawah air manakala bunyi bergerak sejauh ratusan batu, jadi penyuaraan adalah cara utama untuk mengesan mamalia laut jauh.
Apakah aplikasi keselamatan dunia sebenar yang menggunakan pengesanan paus hampir masa nyata?
Sistem pengesanan menandakan paus kanan terancam dan memberi amaran kepada kapal untuk mengurangkan kelajuan, mengurangkan risiko perlanggaran maut.
Organisasi manakah yang bekerjasama untuk membina pengelas lagu paus bungkuk daripada rakaman Pasifik?
Google bekerjasama dengan NOAA untuk menggunakan AI pada beberapa dekad rakaman bawah air dan mengenal pasti lagu ikan paus bungkuk.
Apakah cabaran utama yang unik untuk pengesanan akustik dalam air?
Panggilan frekuensi rendah bersaing dengan bunyi enjin dan tinjauan, dan perambatan mengganggu isyarat, merumitkan pengesanan.
Apakah matlamat penggunaan Project CETI terhadap pembelajaran mesin?
Project CETI menggunakan pembelajaran mesin untuk menyahkod struktur koda ikan paus sperma untuk lebih memahami cara ia berkomunikasi.
Teruskan belajar
Panduan berkaitan
Lebih banyak panduan dipilih untuk topik ini