PANDUAN Asas
Pemikiran Sistem AI
Pemikiran sistem AI mengkaji cara data, model, orang, antara muka dan dasar pengendalian berinteraksi.
Dengar panduan iniAI-diceritakan · ~2 min
Pada halaman ini2 min dibaca
Gambaran keseluruhan
Ia bertanya dari mana ralat berasal dan cara perubahan disebarkan melalui perkhidmatan lengkap. Mengoptimumkan model secara berasingan boleh kehilangan komponen yang menentukan hasil sebenar pengguna.
Pengambilan utama
- Kebergantungan dan pemilikan peta.
- Cari maklum balas dan kesan pengukuran.
- Uji hasil yang boleh dilihat pengguna merentas sempadan komponen.
Menyelam dalam
Lukis laluan daripada pengumpulan input kepada hasil akhir. Sertakan prapemprosesan, perolehan semula, pelaksanaan model, alatan luaran, semakan, penyimpanan dan maklum balas. Catatkan pemilik dan tingkah laku kegagalan setiap pergantungan, terutamanya sempadan antara pasukan atau perkhidmatan. Cari gelung maklum balas. Pengesyoran mempengaruhi perkara yang dilihat orang; reaksi mereka menjadi data masa hadapan. Oleh itu, sesuatu pengukuran boleh dipengaruhi oleh sistem yang diukur. Menukar satu peringkat boleh mengalihkan pengagihan kerja yang tiba di peringkat lain. Jejaki kekangan merentasi rantaian. Model yang lebih pantas mungkin tidak meningkatkan masa penyiapan jika pengambilan lambat atau setiap output menunggu untuk kelulusan manual. Jawapan yang lebih bertele-tele boleh meningkatkan masa membaca dan mengaburkan tindakan yang diperlukan pengguna. Menguji kegagalan pada sempadan komponen serta operasi biasa. Medan yang tiada, cache usang, acara pendua, ralat kebenaran dan maklum balas tertunda boleh mencipta hasil yang salah tanpa ranap model. Kekalkan semakan hujung ke hujung yang mengesahkan hasil yang boleh dilihat pengguna dan maklumat versi yang mencukupi untuk mengesan regresi.
04Contoh yang dikerjakan
Cari kesesakan dalam aliran kerja
Dalam aliran kerja yang dibina, pengambilan mengambil masa 1 saat, penjanaan mengambil masa 2 saat dan semakan mengambil masa 40 saat.
Pemotongan masa penjanaan separuh mengurangkan jumlah masa daripada 43 kepada 42 saat jika peringkat adalah berurutan.
Kaji mengapa semakan mengambil masa 40 saat. Persembahan sumber yang lebih baik mungkin lebih penting daripada pengoptimuman kelajuan model yang lain.
Apa yang ditunjukkan
Pemasaan yang dicipta menunjukkan cara aliran kerja yang lengkap mengubah keutamaan pengoptimuman.
Pelaksanaan Dunia Sebenar
Jejak jawapan sokongan daripada dokumen sumber melalui perolehan semula kepada respons yang disebut terakhir.
Semak bagaimana pendedahan pengesyoran mempengaruhi data latihan yang dikumpul selepas itu.
Mempraktikkannya
Mengapa ia penting
- Keputusan yang lebih jelas. Ia membantu anda memisahkan tuntutan teknikal yang jelas daripada bahasa pemasaran.
- Kos dan bajet. Anda boleh bertanya soalan pelaksanaan yang lebih baik sebelum menghabiskan wang atau masa.
- Pasukan dan aliran kerja. Pasukan yang berkongsi pemahaman membuat keputusan produk, dasar dan pembelajaran yang lebih baik.
Berhati-hati untuk
- Pasukan yang berbeza mungkin menggunakan istilah yang sama secara berbeza, jadi tentukan skop lebih awal.
- Penanda aras boleh kelihatan kukuh manakala prestasi dunia sebenar tidak sekata.
- Mengabaikan kualiti data dan rancangan penilaian sering menghasilkan hasil yang rapuh.
Langkah seterusnya
- Mulakan dengan definisi bahasa biasa hasil yang anda perlukan.
- Pilih satu metrik kejayaan dan satu keadaan kegagalan sebelum ujian.
- Jalankan juruterbang kecil dengan data perwakilan, bukan set demo yang digilap.
- Dokumen di mana AI Systems Thinking membantu dan kaedah yang lebih mudah adalah lebih baik.
Sumber dan bacaan lanjut
- Google ResearchSkor Ujian ML
Teruskan Meneroka
Newsletter percuma
Dapatkan taklimat AI harian
Tiga cerita AI yang disahkan setiap pagi hari bekerja, ditulis dalam Bahasa Inggeris biasa. Percuma selamanya, tiada iklan.
Satu e-mel setiap hari bekerja. Berhenti melanggan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau berkongsi alamat anda.
Uji diri anda
Take the AI Systems Thinking quiz
Maklum balas segera pada setiap jawapan, dan sijil yang boleh dikongsi dengan ID yang boleh disahkan sebaik sahaja anda lulus kursus.
Sokong pendidikan AI percuma. AI Understanding ialah pertubuhan bukan keuntungan 501(c)(3) — tiada iklan, tiada bayaran dinding, selamanya. Buat derma
Soalan lazim
Mengapa model yang lebih baik boleh menghasilkan produk yang lebih teruk?
Outputnya mungkin berinteraksi dengan buruk dengan kependaman, semakan, kualiti data, kebenaran atau antara muka. Keseluruhan aliran kerja mesti dinilai.
Teruskan belajar
Panduan berkaitan
Lebih banyak panduan dipilih untuk topik ini