SeterusnyaPanduan seterusnya
Keluarga Model Llama
Syarikat
PANDUAN Syarikat
Command ialah keluarga model bahasa besar Cohere yang dibina khusus untuk kegunaan perusahaan, dengan tumpuan yang kuat pada penjanaan tambahan, penggunaan alat dan tugas perniagaan berbilang bahasa.
Dengar panduan iniAI-diceritakan · ~2 min
Cohere menyasarkan syarikat dan bukannya pengguna, menekankan penggunaan peribadi dan keselamatan data.
Cohere ialah syarikat AI Kanada yang diasaskan pada 2019 oleh Aidan Gomez (pengarang bersama kertas pengubah "Attention Is All You Need" yang asal) dan rakan sekerja. Model Perintahnya, termasuk Command R dan Command R+, ditala untuk aliran kerja perusahaan: konteks yang panjang, panggilan alat/fungsi yang boleh dipercayai, dan terutamanya penjanaan tambahan perolehan (RAG), di mana model menjawab menggunakan dokumen syarikat sendiri dan memetik sumbernya untuk mengurangkan halusinasi. Cohere juga menghantar model Embed (benam teks) dan Rerank yang melengkapkan Command dalam saluran paip carian. Ciri yang menentukan strategi Cohere ialah penggunaan yang fleksibel dan selamat, termasuk menjalankan model dalam awan pelanggan sendiri atau di premis supaya data sensitif tidak pernah meninggalkan persekitaran mereka, yang menarik minat bank, kerajaan dan penjagaan kesihatan. Generasi Command-A memajukan lagi kecekapan dan liputan berbilang bahasa.
Sebuah bank menggunakan Command R+ di dalam awan peribadinya supaya chatbot boleh menjawab soalan dasar dengan petikan dan tiada data yang meninggalkan rangkaian.
Pasukan sokongan menggunakan RAG dengan Perintah untuk menjawab soalan pelanggan berdasarkan artikel asas pengetahuan dalaman.
Pembangun menggabungkan Cohere Embed dan Rerank dengan Command untuk membina carian perusahaan yang tepat ke atas beribu-ribu dokumen.
Sebuah syarikat multinasional yang menggunakan kebolehan berbilang bahasa Command untuk meringkaskan dan bertindak balas terhadap dokumen merentas banyak bahasa.
Cohere menggandakan penggunaan AI perusahaan dan ejen, termasuk platform Utaranya untuk pembantu tempat kerja yang selamat dan keuntungan berbilang bahasa dan kecekapan yang berterusan. Jangkakan pilihan on-prem dan private-cloud yang lebih mendalam, ejen menggunakan alat yang lebih kuat dan penyepaduan pengambilan semula, penarafan semula dan penjanaan yang lebih ketat. Memandangkan perniagaan mengutamakan kawalan data dan jawapan yang boleh disahkan berbanding ciri pengguna yang mencolok, kedudukan Cohere yang mengutamakan keselamatan dan mesra petikan boleh menjadi pembeza yang tahan lama dalam pasaran LLM yang sesak.
Newsletter percuma
Tiga cerita AI yang disahkan setiap pagi hari bekerja, ditulis dalam Bahasa Inggeris biasa. Percuma selamanya, tiada iklan.
Satu e-mel setiap hari bekerja. Berhenti melanggan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau berkongsi alamat anda.
Uji diri anda
Maklum balas segera pada setiap jawapan, dan sijil yang boleh dikongsi dengan ID yang boleh disahkan sebaik sahaja anda lulus kursus.
Sokong pendidikan AI percuma. AI Understanding ialah pertubuhan bukan keuntungan 501(c)(3) — tiada iklan, tiada bayaran dinding, selamanya. Buat derma
Command ialah keluarga model bahasa besar Cohere yang dibina khusus untuk kegunaan perusahaan, dengan tumpuan yang kuat pada penjanaan tambahan, penggunaan alat dan tugas perniagaan berbilang bahasa. Cohere menyasarkan syarikat dan bukannya pengguna, menekankan penggunaan peribadi dan keselamatan data.
Cohere diasaskan bersama oleh Aidan Gomez, salah seorang pengarang kertas transformer asal "Attention Is All You Need".
Model arahan ditala untuk RAG perusahaan, menjawab daripada dokumen syarikat dan memetik sumber.
Cohere menekankan penggunaan peribadi dan di premis supaya data sensitif tidak pernah meninggalkan persekitaran pelanggan.
Benamkan menukar teks menjadi vektor untuk carian persamaan dan Susun Semula menyusun semula petikan calon supaya yang paling berkaitan sampai ke penjana.
Perintah boleh mengeluarkan petikan sebaris yang mengasaskan jawapannya dalam petikan tertentu yang diambil, mengurangkan halusinasi dan membantu pengesahan.
Teruskan belajar
Lebih banyak panduan dipilih untuk topik ini
SeterusnyaPanduan seterusnya
Keluarga Model Llama
Syarikat