SeterusnyaPanduan seterusnya
Muhasabah Diri dalam Gelung Agen
Teknikal
PANDUAN Teknikal
Agen Generatif dan Masyarakat Simulasi
Ejen generatif ialah watak AI yang dikuasakan oleh model bahasa yang mengingati, merancang dan bertindak balas seperti orang yang boleh dipercayai.
Dengar panduan iniAI-diceritakan · ~2 min
Pada halaman ini2 min dibaca
Gambaran keseluruhan
Diletakkan bersama dalam dunia simulasi, mereka membentuk masyarakat kecil di mana tingkah laku sosial muncul dengan sendirinya.
Menyelam dalam
Dalam projek Stanford dan Google 2023 yang dipanggil Smallville, penyelidik meletakkan 25 ejen yang dipandu oleh GPT-3.5 ke dalam bandar kotak pasir dan melihat mereka berkelakuan seperti komuniti. Setiap ejen mempunyai biografi ringkas dan bangun, memasak sarapan pagi, pergi bekerja, dan berbual dengan jiran. Yang penting, tingkah laku tidak ditulis. Seorang ejen memutuskan untuk mengadakan pesta Hari Valentine, dan selama dua hari simulasi jemputan disebarkan dari mulut ke mulut, ejen menyelaraskan masa, dan beberapa muncul bersama-sama. Seni bina menggabungkan aliran ingatan, perolehan semula, refleksi dan perancangan, jadi ejen bertindak secara konsisten merentasi masa yang panjang dan bukannya melupakan apa yang berlaku beberapa minit yang lalu.
Pelaksanaan Dunia Sebenar
Simulasi Smallville Stanford di mana 25 ejen secara autonomi menganjurkan dan menghadiri pesta Hari Valentine
NPC yang boleh dipercayai dan dipacu memori dalam permainan video yang mengingati interaksi pemain lampau dan menyimpan dendam atau persahabatan
Kumpulan fokus sintetik yang memainkan peranan kepelbagaian persona pelanggan untuk pra-ujian mesej pemasaran atau ciri produk
Simulator latihan di mana penduduk bandar AI bertindak balas terhadap keputusan pelatih semasa latihan tindak balas bencana atau diplomasi
Masa Depan Agen Generatif dan Masyarakat Simulasi
Jangkakan ejen generatif untuk memperkasakan watak bukan pemain yang lebih kaya dalam permainan, simulasi latihan untuk rundingan atau tindak balas krisis dan populasi ujian sintetik untuk mengkaji cara khabar angin, harga atau dasar tersebar sebelum pelancaran dunia sebenar. Apabila model berkembang lebih murah dan tetingkap konteks berkembang, simulasi akan berskala daripada berpuluh-puluh kepada beribu-ribu ejen. Penyelidik juga menyiasat mereka sebagai makmal sains sosial, sambil membangkitkan soalan terbuka tentang berat sebelah, manipulasi, dan betapa setianya masyarakat mainan ini mencerminkan manusia.
Mempraktikkannya
Mengapa ia penting
- Kos dan bajet. Keputusan seni bina memacu prestasi dan kos operasi selama bertahun-tahun.
- Keputusan yang lebih jelas. Pendidikan teknikal membantu pasukan memilih timbunan yang betul, bukan hanya yang terbaharu.
- Kawalan kualiti. Pilihan kejuruteraan yang lebih baik mengurangkan insiden kebolehpercayaan dalam pengeluaran.
Berhati-hati untuk
- Mengoptimumkan satu penanda aras boleh menyembunyikan kelemahan sistem yang lebih luas.
- Kos infrastruktur dan penyelenggaraan sering dipandang remeh.
- Jurang keselamatan dan pemerhatian boleh berkembang apabila sistem menjadi lebih kompleks.
Langkah seterusnya
- Tentukan sasaran kependaman, kualiti dan kos sebelum pelaksanaan.
- Penanda aras di bawah beban realistik dan keadaan data.
- Pemantauan instrumen untuk ralat, drift dan kesan pengguna.
- Sediakan laluan balik dan tindak balas insiden sebelum penskalaan.
Teruskan Meneroka
Newsletter percuma
Dapatkan taklimat AI harian
Tiga cerita AI yang disahkan setiap pagi hari bekerja, ditulis dalam Bahasa Inggeris biasa. Percuma selamanya, tiada iklan.
Satu e-mel setiap hari bekerja. Berhenti melanggan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau berkongsi alamat anda.
Uji diri anda
Take the Generative Agents and Simulated Societies quiz
Maklum balas segera pada setiap jawapan, dan sijil yang boleh dikongsi dengan ID yang boleh disahkan sebaik sahaja anda lulus kursus.
Sokong pendidikan AI percuma. AI Understanding ialah pertubuhan bukan keuntungan 501(c)(3) — tiada iklan, tiada bayaran dinding, selamanya. Buat derma
Soalan lazim
Apakah itu Agen Generatif dan Masyarakat Simulasi?
Ejen generatif ialah watak AI yang dikuasakan oleh model bahasa yang mengingati, merancang dan bertindak balas seperti orang yang boleh dipercayai. Diletakkan bersama dalam dunia simulasi, mereka membentuk masyarakat kecil di mana tingkah laku sosial muncul dengan sendirinya.
Apakah tingkah laku terkenal yang muncul dengan sendirinya dalam simulasi Smallville Stanford?
Seorang ejen memutuskan untuk menganjurkan parti Hari Valentine, dan jemputan itu disebarkan secara sosial sehingga beberapa ejen diselaraskan dan muncul, tiada satu pun daripadanya ditulis skrip.
Apakah 'aliran ingatan' dalam agen generatif?
Strim ingatan ialah rekod yang panjang dan bercap masa bagi pemerhatian ejen, yang digunakan oleh sistem untuk memaklumkan tindakan dan perbualan.
Apabila ejen memutuskan cara bertindak, bagaimanakah kenangan yang relevan dipilih?
Pengambilan semula menyusun kedudukan kenangan menggunakan keterkinian, kepentingan dan persamaan dengan situasi semasa, kemudian menyuap kenangan teratas ke dalam gesaan.
Apakah yang dilakukan oleh langkah 'refleksi' dalam seni bina ejen?
Refleksi secara berkala mensintesis banyak pemerhatian peringkat rendah ke dalam kesimpulan abstrak (seperti ciri personaliti atau matlamat) yang membimbing tingkah laku kemudian.
Mengapakah perancangan penting untuk ejen yang boleh dipercayai?
Perancangan, digabungkan dengan ingatan dan refleksi, memastikan tindakan ejen koheren merentasi hari simulasi penuh dan bukannya bercanggah dengan dirinya dari semasa ke semasa.
Teruskan belajar
Panduan berkaitan
Lebih banyak panduan dipilih untuk topik ini