SeterusnyaPanduan seterusnya
AI dalam Penemuan Dadah
industri
PANDUAN Syarikat
Penemuan Dadah Makmal Isomorfik
Isomorphic Labs ialah keluaran Alphabet/DeepMind yang mengubah kejayaan AlphaFold menjadi enjin reka bentuk dadah yang mengutamakan AI.
Dengar panduan iniAI-diceritakan · ~2 min
Pada halaman ini2 min dibaca
Gambaran keseluruhan
Ia penting kerana ia bertujuan meramalkan bukan sahaja bentuk protein tetapi juga bagaimana molekul mengikat, berpotensi mereka bentuk semula cara ubat ditemui.
Menyelam dalam
Ditubuhkan pada tahun 2021 dan diketuai oleh Demis Hassabis, Isomorphic Labs berkembang terus daripada DeepMind's AlphaFold, yang menyelesaikan masalah lipatan protein yang sudah berdekad lamanya dengan meramalkan struktur 3D daripada jujukan asid amino. Tesis Isomorphic ialah biologi boleh dianggap sebagai sistem pemprosesan maklumat, jadi AI boleh memodelkan interaksi molekul dengan cukup tepat untuk mereka bentuk ubat secara rasional dan bukannya melalui percubaan dan kesilapan. Pada tahun 2024 pasukan itu membantu mengeluarkan AlphaFold 3, yang meramalkan struktur protein bersama DNA, RNA, ligan dan molekul lain — penting untuk memahami pengikatan dadah. Isomorphic menandatangani perjanjian bernilai berbilion-bilion dengan Eli Lilly dan Novartis, dan pada tahun 2025 mengumpulkan $600 juta dalam pembiayaan luaran untuk memajukan program ubat dalamannya sendiri ke arah klinik.
Pelaksanaan Dunia Sebenar
Menggunakan AlphaFold 3 untuk memodelkan cara molekul kecil calon mengikat di dalam poket protein sasaran penyakit sebelum sebarang sintesis makmal.
Bekerjasama dengan Eli Lilly dan Novartis untuk mereka bentuk ubat molekul kecil novel merentasi pelbagai kawasan penyakit.
Meramalkan kompleks protein-DNA dan protein-RNA untuk mengkaji sasaran yang tidak dapat diwakili oleh alat lama.
Mengutamakan sebatian kimia untuk disintesis dan diuji, mengurangkan kitaran makmal basah yang terbuang.
Masa Depan Penemuan Dadah Makmal Isomorfik
Matlamat yang dinyatakan Isomorphic adalah untuk satu hari 'menyelesaikan semua penyakit' dengan AI. Jangka masa terdekat, jangkakan calon pertama yang direka bentuk AI sepenuhnya untuk memasuki ujian klinikal, lebih banyak perkongsian farmaseutikal dan gelung yang lebih ketat antara ramalan struktur, kimia generatif dan ramalan harta benda. Soalan terbuka kekal: struktur yang diramalkan bukan bukti eksperimen, ramalan pertalian yang mengikat masih tidak sempurna, dan kejayaan klinikal akan menjadi penanda aras sebenar untuk janji reka bentuk rasional.
Mempraktikkannya
Mengapa ia penting
- Strategi vendor. Peta jalan vendor mempengaruhi ciri yang boleh dibina oleh pasukan anda seterusnya.
- Kos dan bajet. Terma komersial dan pilihan penggunaan mempengaruhi kos dan risiko jangka panjang.
- Risiko dan keselamatan. Insentif syarikat membentuk keingkaran produk, postur keselamatan dan keterbukaan.
Berhati-hati untuk
- Pengumuman pelancaran mungkin melebihi kestabilan dalam aliran kerja pengeluaran sebenar.
- Harga API atau anjakan dasar boleh memecahkan andaian semalaman.
- Kebergantungan vendor tunggal meningkatkan kos kunci masuk dan penghijrahan.
Langkah seterusnya
- Nilai penyedia menggunakan tugasan dan set data anda sendiri.
- Semak privasi, keselamatan dan syarat undang-undang sebelum penyepaduan.
- Kekalkan pelan sandaran merentas model atau vendor.
- Pantau nota keluaran supaya perubahan peta jalan tidak mengejutkan pasukan.
Teruskan Meneroka
Newsletter percuma
Dapatkan taklimat AI harian
Tiga cerita AI yang disahkan setiap pagi hari bekerja, ditulis dalam Bahasa Inggeris biasa. Percuma selamanya, tiada iklan.
Satu e-mel setiap hari bekerja. Berhenti melanggan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau berkongsi alamat anda.
Uji diri anda
Take the Isomorphic Labs Drug Discovery quiz
Maklum balas segera pada setiap jawapan, dan sijil yang boleh dikongsi dengan ID yang boleh disahkan sebaik sahaja anda lulus kursus.
Sokong pendidikan AI percuma. AI Understanding ialah pertubuhan bukan keuntungan 501(c)(3) — tiada iklan, tiada bayaran dinding, selamanya. Buat derma
Soalan lazim
Apakah Penemuan Ubat Isomorphic Labs?
Isomorphic Labs ialah keluaran Alphabet/DeepMind yang mengubah kejayaan AlphaFold menjadi enjin reka bentuk dadah yang mengutamakan AI. Ia penting kerana ia bertujuan untuk meramalkan bukan sahaja bentuk protein tetapi bagaimana molekul mengikat, berpotensi mereka bentuk semula cara ubat ditemui.
Makmal Isomorfik ialah spinout yang dibina berdasarkan kejayaan AI yang terkenal?
Isomorphic Labs berkembang daripada DeepMind's AlphaFold, yang meramalkan struktur protein 3D daripada jujukan.
Siapa yang mengetuai Makmal Isomorfik?
Demis Hassabis, Ketua Pegawai Eksekutif DeepMind, juga mengetuai Isomorphic Labs.
Apakah keupayaan baharu yang AlphaFold 3 tambah berbanding AlphaFold 2?
AlphaFold 3 memodelkan protein dalam kompleks dengan molekul lain, yang merupakan kunci untuk mengikat dadah.
Apakah teknik yang AlphaFold 3 gunakan untuk menghasilkan struktur?
AlphaFold 3 menggunakan model resapan yang mengulangi koordinat atom menjadi struktur yang munasabah.
Dua syarikat farmaseutikal utama manakah yang menandatangani perkongsian dengan Isomorphic Labs?
Tawaran yang ditandatangani Isomorphic berpotensi bernilai berbilion-bilion dengan Eli Lilly dan Novartis.
Teruskan belajar
Panduan berkaitan
Lebih banyak panduan dipilih untuk topik ini