PANDUAN Syarikat

OpenAI o1 dan o3 Model Penaakulan Diterangkan

OpenAI o1 dan o3 ialah model penaakulan yang menggunakan pengiraan masa ujian tambahan untuk menyelesaikan masalah berbilang langkah dalam matematik, sains dan pengekodan sebelum menjawab.

2 min dibacaKemas kini terakhir

Menyelam dalam

Dikeluarkan pada penghujung 2024, o1 ialah model pertama OpenAI yang dilatih untuk 'berfikir' sebelum bertindak balas dengan menjana rantaian pemikiran dalaman yang panjang. Tidak seperti GPT-4o, yang menjawab serta-merta, o1 menghabiskan beberapa saat hingga minit untuk menaakul, meneroka pendekatan, menangkap kesilapannya sendiri dan menjejak ke belakang. Ini dikuasakan oleh pembelajaran pengukuhan berskala besar yang memberi ganjaran kepada penaakulan yang betul, bukan hanya teks yang munasabah. o3, yang dipratonton pada Disember 2024 dan dikeluarkan pada 2025, telah mendorong ini lebih jauh: ia mendapat markah sekitar 87.5% pada penanda aras penaakulan abstrak ARC-AGI dan mencapai tahap pengaturcaraan kompetitif yang menyaingi pengkod manusia terkemuka. Pertukaran adalah kos dan kependaman, kerana menghabiskan lebih banyak 'berfikir' mengira pada masa inferens secara langsung meningkatkan jawapan.

Wawasan Teknikal

Idea utama ialah penskalaan pengiraan masa inferens (masa ujian). Daripada hanya menjadikan model lebih besar semasa latihan, o1 dan o3 dilatih melalui pembelajaran pengukuhan untuk menghasilkan rantai pemikiran dalaman yang panjang, kemudian dibenarkan membelanjakan jumlah pengiraan yang berubah-ubah bagi setiap pertanyaan. Lebih banyak token pemikiran biasanya menghasilkan jawapan yang lebih baik mengenai masalah yang sukar. OpenAI menyembunyikan kesan penaakulan mentah daripada pengguna, hanya menunjukkan ringkasan, sebahagiannya untuk melindungi teknik dan mencegah penyulingan oleh pesaing.

Kesan Strategik

Strategi vendor

Peta jalan vendor mempengaruhi ciri yang boleh dibina oleh pasukan anda seterusnya.

Kos dan bajet

Terma komersial dan pilihan penggunaan mempengaruhi kos dan risiko jangka panjang.

Risiko dan keselamatan

Insentif syarikat membentuk keingkaran produk, postur keselamatan dan keterbukaan.

Masa Depan OpenAI o1 dan o3 Model Penaakulan Diterangkan

Model penaakulan sedang membentuk semula medan: saingan seperti DeepSeek-R1, mod pemikiran Gemini Google dan pemikiran lanjutan Anthropic semuanya menggunakan pendekatan pengiraan masa ujian yang serupa. Jangkakan dail 'usaha' yang membolehkan pengguna menukar kelajuan untuk kedalaman, sistem agenik yang merentasi banyak langkah penggunaan alat, dan penaakulan dimasukkan ke dalam alat multimodal dan saintifik. Perbatasan menjadikan ini lebih murah, lebih pantas dan lebih dipercayai, sambil mengekalkan rantaian pemikiran yang panjang jujur ​​dan bebas daripada ralat halus.

Pelaksanaan Dunia Sebenar

Menyelesaikan masalah matematik peringkat persaingan (AIME, gaya IMO) dengan bekerja melalui pembuktian berbilang langkah

Menyahpepijat dan menulis kod kompleks, melakukan hampir tahap tertinggi manusia pada pertandingan pengaturcaraan kompetitif

Membantu penyelidik menaakul melalui soalan fizik, kimia dan biologi di peringkat siswazah

Menguasakan aliran kerja agen yang merancang, memanggil alat, menyemak hasil dan membetulkan sendiri merentas banyak langkah

Risiko & Pengawal

Pengumuman pelancaran mungkin melebihi kestabilan dalam aliran kerja pengeluaran sebenar.

Harga API atau anjakan dasar boleh memecahkan andaian semalaman.

Kebergantungan vendor tunggal meningkatkan kos kunci masuk dan penghijrahan.

Hala Tuju Pelaksanaan

1

Nilai penyedia menggunakan tugasan dan set data anda sendiri.

2

Semak privasi, keselamatan dan syarat undang-undang sebelum penyepaduan.

3

Kekalkan pelan sandaran merentas model atau vendor.

4

Pantau nota keluaran supaya perubahan peta jalan tidak mengejutkan pasukan.

Teruskan Meneroka

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the OpenAI o1 and o3 Reasoning Models Explained quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Mulakan kuiz

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Panduan seterusnya

Model Zhipu GLM

Soalan lazim

What is OpenAI o1 and o3 Reasoning Models Explained?

OpenAI o1 dan o3 ialah model penaakulan yang menggunakan pengiraan masa ujian tambahan untuk menyelesaikan masalah berbilang langkah dalam matematik, sains dan pengekodan sebelum menjawab.

Apakah perbezaan tingkah laku utama antara o1/o3 dan model standard seperti GPT-4o?

o1 dan o3 menghasilkan rantai pemikiran dalaman yang panjang sebelum memberikan jawapan akhir, dan bukannya bertindak balas serta-merta.

Apakah teknik latihan yang penting untuk mengajar o1 untuk menaakul dengan baik?

o1 telah dilatih dengan pembelajaran pengukuhan yang memberi ganjaran kepada langkah-langkah penaakulan yang produktif, bukan hanya teks yang berbunyi munasabah.

Apakah maksud 'penskalaan pengiraan masa inferens' untuk model ini?

Wawasan utama ialah membiarkan model 'berfikir' lebih lama pada masa menjawab, bukan hanya menjadikannya lebih besar semasa latihan, meningkatkan prestasi pada masalah yang sukar.

Pada penanda aras manakah o3 terkenal mendapat markah sekitar 87.5%, menandakan penaakulan abstrak yang kuat?

Skor tinggi o3 pada penanda aras penaakulan abstrak ARC-AGI ialah hasil tajuk utama yang menunjukkan keupayaan penaakulannya.

Mengapakah OpenAI biasanya menyembunyikan jejak penaakulan mentah daripada pengguna?

OpenAI hanya menunjukkan ringkasan rantaian pemikiran, sebahagiannya untuk melindungi kaedah dan menghalang pesaing daripada menyalinnya.