SeterusnyaPanduan seterusnya
Kurang-ke-Paling Mendorong
AI bahasa
PANDUAN Teknikal
Gesaan Plan-and-Solve (PS) memberitahu model bahasa untuk mula-mula merangka pelan eksplisit dan kemudian melaksanakannya langkah demi langkah, membetulkan kegagalan yang 'mari kita fikir langkah demi langkah' yang ditinggalkan.
Dengar panduan iniAI-diceritakan · ~2 min
It is a simple prompt tweak that meaningfully boosts multi-step reasoning without any extra training.
Diperkenalkan dalam kertas ACL 2023 oleh Lei Wang dan rakan sekerja, gesaan Plan-and-Solve ialah tindak balas kepada kelemahan khusus dalam rantaian pemikiran sifar: model sering melangkau langkah, salah mengira atau salah membaca soalan. PS menggantikan arahan tunggal 'Mari kita fikir langkah demi langkah' dengan arahan dua bahagian: 'Mari kita fahami masalah itu dahulu dan buat rancangan untuk menyelesaikannya. Kemudian, mari kita laksanakan rancangan itu dan selesaikan masalah itu langkah demi langkah.' Varian yang dipertingkatkan, PS+, menambah peringatan untuk mengekstrak pembolehubah yang berkaitan, mengira hasil perantaraan dan memberi perhatian kepada nombor. Pada penanda aras seperti GSM8K dan SVAMP, PS+ menutup sebahagian besar jurang dengan rantaian pemikiran beberapa pukulan sementara tidak memerlukan contoh yang berkesan dalam gesaan.
Menyelesaikan masalah perkataan matematik sekolah gred berbilang langkah (GSM8K) di mana model mula-mula menyenaraikan kuantiti, kemudian mengiranya mengikut urutan.
Membimbing pembantu pengekodan untuk menggariskan fungsi dan kes tepi sebelum menulis sebarang kod pelaksanaan.
Menstrukturkan ejen sokongan pelanggan untuk mengenal pasti matlamat asas pengguna dahulu, kemudian menyusun langkah penyelesaian.
Memecahkan permintaan analisis data yang kompleks kepada 'rancang pertanyaan' diikuti dengan fasa 'jalankan dan gabungkan hasil'.
Pemikiran pelan dan selesaikan kini dimasukkan ke dalam rangka kerja ejen dan model 'penaakulan' yang secara asalnya memisahkan perancangan daripada pelaksanaan. Jangkakan gesaan perancangan untuk bergabung dengan penggunaan alat, pengesahan kendiri dan kaedah carian pepohon, dan menjadi gelagat lalai dalaman dalam model terlatih untuk alasan dan bukannya gesaan manual. Pengajaran yang berkekalan ialah menguraikan tugas sebelum bertindak adalah keuntungan kebolehpercayaan yang murah dan boleh dipindahkan secara meluas.
Newsletter percuma
Tiga cerita AI yang disahkan setiap pagi hari bekerja, ditulis dalam Bahasa Inggeris biasa. Percuma selamanya, tiada iklan.
Satu e-mel setiap hari bekerja. Berhenti melanggan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau berkongsi alamat anda.
Uji diri anda
Maklum balas segera pada setiap jawapan, dan sijil yang boleh dikongsi dengan ID yang boleh disahkan sebaik sahaja anda lulus kursus.
Sokong pendidikan AI percuma. AI Understanding ialah pertubuhan bukan keuntungan 501(c)(3) — tiada iklan, tiada bayaran dinding, selamanya. Buat derma
Gesaan Plan-and-Solve (PS) memberitahu model bahasa untuk mula-mula merangka pelan eksplisit dan kemudian melaksanakannya langkah demi langkah, membetulkan kegagalan yang 'mari kita fikir langkah demi langkah' yang ditinggalkan. Ia adalah tweak segera mudah yang secara bermakna meningkatkan penaakulan pelbagai langkah tanpa sebarang latihan tambahan.
Gesaan PS membahagikan arahan untuk merangka pelan dan kemudian melaksanakannya langkah demi langkah, bukannya baris tunggal 'Mari kita fikir langkah demi langkah'.
Pengarang menyasarkan ralat langkah yang hilang dan kesilapan aritmetik/pengiraan yang sering dihasilkan oleh rantaian pemikiran sifar.
PS+ menambah peringatan terperinci untuk mengekstrak pembolehubah yang berkaitan, mengira hasil perantaraan dan memberi perhatian kepada nombor, menajamkan perancah yang dijana sendiri.
PS dan PS+ telah diuji pada penanda aras penaakulan matematik seperti GSM8K dan SVAMP, antara set data penaakulan lain.
Oleh kerana penjanaan adalah autoregresif, token pelan peringkat tinggi menjadi konteks yang membimbing penaakulan langkah demi langkah seterusnya, mengurangkan langkah yang dilangkau.
Teruskan belajar
Lebih banyak panduan dipilih untuk topik ini
SeterusnyaPanduan seterusnya
Kurang-ke-Paling Mendorong
AI bahasa