SeterusnyaPanduan seterusnya
RAG Spekulatif dan Penggubalan Pertambahan Pendapatan
Teknikal
PANDUAN Teknikal
Penjanaan Pertambahan Pengambilan (RAG)
Retrieval-augmented generation, atau RAG, membekalkan bahan yang diambil kepada model generatif apabila menjawab permintaan.
Dengar panduan iniAI-diceritakan · ~2 min
Pada halaman ini2 min dibaca
Gambaran keseluruhan
Ia boleh memberikan sistem akses kepada dokumen berkaitan tanpa melatih semula model untuk setiap perubahan dokumen. Pengambilan tidak menjamin bahawa jawapan akhir disokong atau betul.
Pengambilan utama
- Simpan asal-usul dan dokumentasikan konteks.
- Kuatkuasakan kebenaran sebelum keputusan pengambilan sampai ke model.
- Nilai pengambilan dan penjanaan secara bebas.
Menyelam dalam
Saluran paip tipikal mengumpul dokumen, mengekalkan asal-usulnya, mencipta representasi yang boleh dicari, mengambil calon untuk pertanyaan, dan menghantar bukti terpilih ke model. Sesetengah sistem menggabungkan carian kata kunci dan semantik atau menyusun semula hasil sebelum penjanaan. Setiap peringkat boleh memperkenalkan pengabaian atau kesilapan. Penyediaan dokumen menentukan bukti yang boleh ditemui. Kekalkan tajuk, tarikh, jadual, dan pengecam sumber apabila membahagikan kandungan kepada beberapa petikan. Petikan yang dipisahkan daripada pengecualian atau nota kaki boleh menyampaikan makna yang salah walaupun perkataan disalin dengan betul. Gunakan kawalan akses sebelum bukti sampai ke model. Hasil carian yang relevan secara semantik mungkin masih milik dokumen yang tidak dibenarkan dilihat oleh pengguna peminta. Anggap arahan dalam dokumen yang diambil sebagai kandungan tidak dipercayai dan bukannya kuasa untuk mengubah tingkah laku aplikasi. Nilai pengambilan dan jawapan secara berasingan. Periksa sama ada bukti yang diperlukan muncul dalam set calon, sama ada konteks yang dipilih mengekalkannya, dan sama ada jawapan menggunakannya dengan setia. Sertakan soalan yang tiada jawapan dalam koleksi dan dokumen yang bercanggah atau lapuk. Sistem memerlukan cara yang jelas untuk mengatakan bahawa bukti tidak mencukupi.
04Contoh yang dikerjakan
Cari di mana jawapan berasaskan bumi gagal
Bina dua polisi: versi tamat tempoh membenarkan pemulangan selama 30 hari; versi semasa membenarkan 14 hari.
Jika pengambilan hanya mengembalikan polisi lama, kegagalan berlaku di awal penjanaan. Jika kedua-duanya diperoleh tetapi jawapan memilih 30 hari, siasat pemilihan konteks dan penggunaan bukti.
Tambahkan konflik tarikh berkuat kuasa dalam kedua-dua penilaian pengambilan dan jawapan.
Apa yang ditunjukkan
Contoh yang direka memisahkan dua sebab yang sebaliknya kelihatan seperti jawapan salah yang sama.
Pelaksanaan Dunia Sebenar
Jawab soalan sokongan menggunakan polisi semasa dan tarikh berkuat kuasanya.
Kembalikan petikan sumber bersama penjelasan supaya pembaca boleh mengesahkannya.
Mempraktikkannya
Mengapa ia penting
- Kos dan bajet. Keputusan seni bina memacu prestasi dan kos operasi selama bertahun-tahun.
- Keputusan yang lebih jelas. Pendidikan teknikal membantu pasukan memilih timbunan yang betul, bukan hanya yang terbaharu.
- Kawalan kualiti. Pilihan kejuruteraan yang lebih baik mengurangkan insiden kebolehpercayaan dalam pengeluaran.
Berhati-hati untuk
- Mengoptimumkan satu penanda aras boleh menyembunyikan kelemahan sistem yang lebih luas.
- Kos infrastruktur dan penyelenggaraan sering dipandang remeh.
- Jurang keselamatan dan pemerhatian boleh berkembang apabila sistem menjadi lebih kompleks.
Langkah seterusnya
- Tentukan sasaran kependaman, kualiti dan kos sebelum pelaksanaan.
- Penanda aras di bawah beban realistik dan keadaan data.
- Pemantauan instrumen untuk ralat, drift dan kesan pengguna.
- Sediakan laluan balik dan tindak balas insiden sebelum penskalaan.
Sumber dan bacaan lanjut
- Lewis and colleaguesPenjanaan Dipertingkatkan Pengambilan untuk Tugas NLP Berintensifkan Pengetahuan
Teruskan Meneroka
Newsletter percuma
Dapatkan taklimat AI harian
Tiga cerita AI yang disahkan setiap pagi hari bekerja, ditulis dalam Bahasa Inggeris biasa. Percuma selamanya, tiada iklan.
Satu e-mel setiap hari bekerja. Berhenti melanggan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau berkongsi alamat anda.
Uji diri anda
Take the Retrieval-Augmented Generation (RAG) quiz
Maklum balas segera pada setiap jawapan, dan sijil yang boleh dikongsi dengan ID yang boleh disahkan sebaik sahaja anda lulus kursus.
Sokong pendidikan AI percuma. AI Understanding ialah pertubuhan bukan keuntungan 501(c)(3) — tiada iklan, tiada bayaran dinding, selamanya. Buat derma
Soalan lazim
Adakah RAG menghapuskan halusinasi?
Tidak. Pengambilan semula boleh terlepas bukti, mengembalikan bahan yang mengelirukan, atau digunakan secara tidak betul oleh penjana. Jawapan akhir masih perlu dinilai.
Teruskan belajar
Panduan berkaitan
Lebih banyak panduan dipilih untuk topik ini