SeterusnyaPanduan seterusnya
Penambahbaikan Output Berulang Perhalusi Sendiri
AI bahasa
PANDUAN AI Bahasa
Output berstruktur mengatur respons model ke dalam bentuk yang ditakrifkan, seperti objek JSON yang disahkan terhadap skema.
Dengar panduan iniAI-diceritakan · ~2 min
Ini memudahkan integrasi, tetapi kesahihan struktur tidak menetapkan ketepatan fakta. Objek yang sah masih boleh mengandungi nilai rekaan atau keputusan yang tidak sesuai.
Tentukan medan, jenis, nilai yang dibenarkan, dan tingkah laku nilai hilang sebelum menjana output. Rentetan tarikh, jumlah berangka, dan senarai pengecam sumber memerlukan pengesahan yang berbeza. Tentukan sama ada medan tambahan diterima dan sama ada nilai yang tiada berbeza daripada null eksplisit. Penyedia berbeza dalam cara mereka menguatkuasakan struktur. Sesetengahnya mengehadkan penjanaan terhadap skema yang disokong; yang lain bergantung pada prompt dan pengesahan selepas itu. Semak ciri skema yang disokong dan masih mengendalikan penolakan, pemendekan, tamat masa, dan respons yang salah di sempadan aplikasi. Sahkan makna selepas bentuk. Jumlah yang diekstrak harus bersetuju dengan dokumen dan mana-mana aritmetik yang berkenaan. Pengenal sumber yang dirujuk mesti merujuk kepada sumber yang benar-benar disediakan. Skema biasanya tidak boleh memutuskan hubungan ini hanya dengan pemeriksaan jenis. Simpan versi skema dengan output yang disimpan dan tentukan peraturan keserasian sebelum mengubahnya. Sistem hiliran harus menolak atau secara eksplisit menyesuaikan versi yang tidak serasi. Elakkan daripada menggantikan secara senyap dengan kegagalan palsu apabila bukti yang diperlukan tiada.
04Contoh yang dikerjakan
Gunakan resit ciptaan dengan subtotal 50, cukai 5, dan jumlah 55. Model mengembalikan objek sah yang mengandungi jumlah: 550.
Nilai ini lulus pemeriksaan jenis berangka tetapi gagal dibandingkan dengan sumber dan hubungan subtotal-plus-cukai.
Tandakan untuk pembetulan dan kekalkan teks sokongan daripada menerima kesahihan skema sebagai bukti.
Apa yang ditunjukkan
Latihan ini membezakan pengesahan struktur daripada pengesahan berasaskan bukti.
Ekstrak medan invois dengan nilai dan rujukan sumber yang jelas hilang.
Sahkan output pengelasan terhadap senarai terhad label yang disokong.
Newsletter percuma
Tiga cerita AI yang disahkan setiap pagi hari bekerja, ditulis dalam Bahasa Inggeris biasa. Percuma selamanya, tiada iklan.
Satu e-mel setiap hari bekerja. Berhenti melanggan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau berkongsi alamat anda.
Uji diri anda
Maklum balas segera pada setiap jawapan, dan sijil yang boleh dikongsi dengan ID yang boleh disahkan sebaik sahaja anda lulus kursus.
Sokong pendidikan AI percuma. AI Understanding ialah pertubuhan bukan keuntungan 501(c)(3) — tiada iklan, tiada bayaran dinding, selamanya. Buat derma
Tidak. Kesahan JSON berkaitan dengan sintaks dan struktur. Nilai-nilai tersebut masih perlu disahkan terhadap tugas dan bukti.
Teruskan belajar
Lebih banyak panduan dipilih untuk topik ini
SeterusnyaPanduan seterusnya
Penambahbaikan Output Berulang Perhalusi Sendiri
AI bahasa