Apa yang berlaku
Business Insider melaporkan bahawa Valon, sebuah syarikat perisian perkhidmatan gadai janji yang berpangkalan di New York dengan kira-kira 320 pekerja, kini memerlukan kebanyakan pekerja baharu bekerja tanpa AI sehingga pengurus mereka percaya mereka dapat mengenali apabila sistem AI salah. Jurutera dikecualikan kerana kod mereka disemak bersama sebelum dikeluarkan. Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas bersama Andrew Wang berkata dasar itu bermula selepas pekerja menerima akses luas kepada alatan AI.
Business Insider melaporkan bahawa Valon memperkenalkan dasar itu pada bulan Julai selepas memberi pekerja akses luas kepada sistem AI. Wang berkata dia menyemak penggunaan dan mendapati pekerja memilih model paling mahal walaupun untuk tugasan mudah. Dia memberitahu outlet itu bahawa pekerja biasanya membenarkan tingkah laku ini dengan mengatakan AI hampir selalu betul.
Wang mentafsirkan respons itu sebagai bukti bahawa sesetengah pekerja semakin kurang berkemungkinan untuk mempersoalkan output atau membangunkan pertimbangan yang diperlukan untuk mengenal pasti kesilapan. Oleh itu, dasar ini terpakai kepada pekerja baharu dalam hampir setiap bahagian perniagaan, termasuk rekrut kanan, dan bukannya hanya kepada pekerja muda. Jurutera dikecualikan kerana kod mereka menjalani semakan rakan sebaya sebelum dikeluarkan, manakala Wang berkata fungsi seperti kewangan dan sumber manusia tidak mempunyai perlindungan yang setanding.
Menurut Business Insider, pekerja baharu boleh mula menggunakan AI hanya selepas pengurus mereka yakin bahawa mereka memahami tanggungjawab mereka dan dapat mengesan kerja yang dijana AI yang salah. Artikel itu mengatakan perubahan itu telah mendorong rekrut baharu untuk mendapatkan bantuan daripada rakan sekerja yang lebih berpengalaman dan bukannya bergantung pada AI untuk menyelesaikan masalah. Wang memberitahu outlet itu bahawa dia percaya ini membantu mereka mengembangkan pemahaman yang lebih mendalam tentang pekerjaan mereka. Perbelanjaan tahunan syarikat itu juga diunjurkan oleh Wang akan jatuh kepada kira-kira $4 juta hingga $5 juta tahun ini, daripada kira-kira $15 juta hingga $20 juta. Angka tersebut ialah anggaran pengurusan yang dilaporkan oleh Business Insider, bukan hasil yang diaudit secara bebas.
Business Insider juga melaporkan bahawa Wang mengakui percanggahan jelas dasar itu dengan perniagaan Valon: syarikat itu membina perisian perkhidmatan gadai janji yang dikuasakan oleh ejen AI dan menggambarkan dirinya berada di sempadan penggunaan AI. Wang berkata pekerja yang bekerja telah mengalu-alukan langkah itu kerana mereka telah membetulkan apa yang disifatkannya sebagai kerja yang dijana AI berkualiti rendah daripada pekerja baharu. Laporan itu mengatakan Wang menghadapi beberapa kritikan daripada peminat AI selepas membincangkan dasar mengenai LinkedIn, tetapi dia berkata dia tidak melihat rintangan dalaman. Sumber itu tidak mengenal pasti bilangan pekerja yang terjejas, sistem AI khusus yang terlibat, tempoh sekatan atau proses semakan rasmi untuk menarik baliknya. Dasar dan keputusannya tidak disahkan secara bebas di sini.
Butiran sumber: businessinsider.com ↗
Mengapa ia penting
Dasar ini mencerminkan tindak balas yang konkrit di tempat kerja terhadap kebimbangan bahawa AI generatif boleh mengurangkan pembelajaran awal kerjaya, meningkatkan beban semakan dan menggalakkan pekerja menerima output yang munasabah tanpa penelitian yang mencukupi. Ia juga menunjukkan bahawa beberapa syarikat tertumpu AI menganggap pertimbangan manusia dan pengetahuan khusus peranan sebagai prasyarat untuk penggunaan AI yang bertanggungjawab.
Isu praktikal bukan semata-mata sama ada AI boleh menghasilkan jawapan yang betul. Akaun Business Insider berpusat pada sama ada pekerja memahami kerja dengan cukup baik untuk menilai jawapan tersebut. Pekerja baharu yang menyumber luar tugas asas serta-merta mungkin menyelesaikan tugasan dengan lebih cepat sambil kehilangan prosedur asas, andaian dan tanda amaran yang digunakan oleh pekerja berpengalaman untuk menangkap kesilapan. Dasar Valon mewakili percubaan satu syarikat untuk menyusun penggunaan AI: mula-mula membina pengetahuan tugas, kemudian memperkenalkan automasi di bawah penyeliaan pengurusan. Pendekatan itu amat relevan dalam peranan di mana kerja mungkin tidak menerima semakan teknikal yang sama digunakan pada kod perisian.
Laporan itu juga menghubungkan penggunaan AI dengan kos organisasi yang kurang ketara: semakan dan pembersihan. Wang berkata pekerja mantap telah berurusan dengan kerja yang dijana AI daripada pekerja baharu, dan Business Insider memetik tinjauan September 2025 BetterUp dan Lab Media Sosial Stanford di mana 40% daripada 1,150 pekerja meja A.S. sepenuh masa berkata mereka telah menerima kerja yang dijana AI daripada rakan sekerja pada bulan sebelumnya. Responden berkata pengendalian setiap kejadian mengambil masa hampir dua jam secara purata. Tinjauan itu tidak mengukur Valon secara khusus, dan sumbernya tidak menetapkan bahawa keputusannya digunakan untuk semua tempat kerja, tetapi ia menyediakan konteks mengapa majikan mungkin melihat keluaran AI yang tidak disemak sebagai masalah produktiviti dan bukannya peningkatan produktiviti. Anggaran perbelanjaan yang dilaporkan menambah dimensi kedua. Jika angka Valon adalah tepat, mengehadkan akses model untuk pekerja baharu boleh mengurangkan penggunaan secara mendadak, terutamanya apabila pekerja menggunakan model mahal untuk tugasan rutin.
Itu tidak membuktikan polisi itu unggul dari segi ekonomi: penjimatan boleh diimbangi oleh masa pengurus tambahan, penerimaan yang lebih perlahan atau pergantungan yang lebih berat pada rakan sekerja yang berpengalaman. Laporan itu juga tidak menunjukkan bahawa penggunaan yang lebih rendah menghasilkan kerja yang lebih baik. Yang penting ialah tadbir urus AI sedang dirangka sebagai keputusan latihan dan akauntabiliti, bukan sahaja sebagai persoalan ketersediaan alat atau keupayaan model.
Mekanisme Interaktif: Bagaimana Ia Berfungsi Sebenarnya
Terokai teknologi asas di sebalik pembangunan ini secara interaktif.
crm_get_transaction(id='4092').Why can ethical evaluation not be reduced to one model score?
Apa yang perlu ditonton seterusnya
Soalan utama yang belum terjawab ialah sama ada dasar itu meningkatkan prestasi pekerja, berapa lama pekerja baharu kekal dihadkan dan sama ada pengurangan yang dilaporkan dalam perbelanjaan AI dikekalkan. Business Insider tidak mengesahkan data penggunaan dalaman Valon, unjuran perbelanjaan atau kesan tuntutan terhadap pemahaman pekerja secara bebas.
Ujian pertama ialah sama ada Valon boleh mengukur manfaat melebihi perbelanjaan yang lebih rendah. Penunjuk berguna akan termasuk masa onboarding, kadar ralat, kerja semula, waktu semakan pengurus, pengekalan pekerja dan prestasi selepas akses AI diberikan. Business Insider melaporkan penilaian Wang bahawa rekrut baharu mendapat pemahaman yang lebih mendalam, tetapi ia tidak memberikan data perbandingan, percubaan formal atau penilaian bebas. Tanpa langkah-langkah tersebut, masih tidak jelas sama ada dasar itu meningkatkan pembelajaran atau terutamanya mengalihkan kerja daripada sistem perisian kepada pekerja kanan.
Sempadan dasar juga akan penting. Sumber itu mengatakan kebanyakan pekerja baharu dilindungi dan jurutera dikecualikan, tetapi ia tidak menjelaskan cara pengurus menilai kesediaan, sama ada kontraktor atau pekerja sedia ada menghadapi had yang sama, atau sama ada sekatan dikenakan pada setiap tugas AI. Ia juga tidak diketahui sama ada pekerja boleh menggunakan AI untuk penyelidikan, penggubalan, penterjemahan atau kerja pentadbiran sebelum kelulusan, dan sama ada dasar itu akan kekal selepas diterima pakai. Butiran tersebut akan menentukan sama ada Valon telah mencipta model tadbir urus yang tahan lama atau peraturan latihan sementara.
Soalan yang lebih luas ialah sama ada syarikat lain mengguna pakai had yang setanding kerana kebimbangan mengenai penyebaran bahan tempat kerja yang dijana AI. Business Insider melaporkan bahawa beberapa peminat AI luar mengkritik pendekatan Wang, manakala pekerja Valon dilaporkan menyokongnya. Reaksi itu adalah anekdot dan tidak dapat mewujudkan sentimen yang lebih luas. Susulan yang paling bermakna ialah bukti daripada Valon atau majikan lain yang menunjukkan apabila akses AI membantu pekerja baharu belajar, apabila ia menjejaskan pembangunan kemahiran, dan kawalan semakan mana yang mencukupi di luar kejuruteraan perisian. Sehingga bukti sedemikian tersedia, dasar Valon paling baik difahami sebagai percubaan peringkat syarikat yang terkenal dan bukannya preskripsi umum untuk mengurus AI di tempat kerja.