Apa yang berlaku
loveholidays mengatakan ia menggunakan OpenAI Codex merentas produk, reka bentuk, komersial, data dan kerja infrastruktur. Syarikat itu berkata perubahan kod bantuan AI meningkat daripada 7% kepada 79% dalam satu tahun, penggunaan meningkat 73%, dan bilangan pekerja kejuruteraan secara amnya kekal rata. Ia juga melaporkan kadar kejayaan yang lebih tinggi untuk Platform Data dan perubahan infrastruktur yang dibantu AI.
Kisah pelanggan OpenAI pada 26 Ogos menerangkan bagaimana loveholidays, ejen pelancongan dalam talian yang beroperasi merentasi lapan pasaran Eropah, menggunakan Codex untuk membenarkan pengurus produk, pereka bentuk dan pekerja komersial menyumbang secara langsung kepada pangkalan kod. Syarikat itu berkata pasukan ini boleh membuat prototaip pengalaman pelanggan dan membuat perubahan data atau infrastruktur tanpa setiap permintaan memasuki baris gilir kejuruteraan. Dmitri Lerko, ketua kejuruteraan loveholidays, menyifatkan perubahan itu sebagai menjadikan aplikasi, infrastruktur dan kerja penempatan tidak lagi semata-mata sebagai aktiviti kejuruteraan. Sumber itu membentangkan kenyataan ini sebagai akaun percutian cinta mengenai penggunaan dan model operasinya sendiri.
Contoh paling jelas ialah Search Playground, yang menurut loveholidays, juruteranya dicipta dengan sistem reka bentuk syarikat, teknologi bahagian hadapan dan Codex. Alat ini membolehkan pekerja mengubah idea menjadi pengalaman pelanggan yang bekerja, mengumpul maklum balas dan menguji sama ada idea tersebut memberikan nilai. Lebih daripada 10 pengalaman carian dilaporkan telah dibangunkan melalui Taman Permainan, kebanyakannya oleh bukan jurutera, dan sekurang-kurangnya tiga dijalankan di tapak web syarikat. Sumber itu menamakan Inspire Me, ciri untuk meneroka jenis perjalanan dan tapak mikro pemasaran untuk pengaktifan Crisps from Abroad sebagai contoh. Ia mengatakan tapak mikro itu dibina secara dalaman dalam beberapa jam dan bukannya melalui agensi luar.
Syarikat itu juga menggunakan Codex untuk data dalaman dan aliran kerja infrastruktur. Menurut sumber itu, pasukan kejuruteraan mengekod amalan, arahan dan pengesahan ke dalam aliran kerja yang Codex boleh membimbing pekerja lain melaluinya. loveholidays melaporkan bahawa perubahan Platform Data yang berjaya dibantu AI meningkat daripada 58% kepada 93% sepanjang tahun lalu, manakala bilangan perubahan Platform Data bagi setiap permintaan sokongan meningkat empat kali ganda. Merentasi aliran kerja infrastruktur layan diri yang lebih luas, syarikat itu berkata kejayaan meningkat daripada 63% kepada 90%. Sumber itu juga melaporkan bahawa perubahan kod bantuan AI meningkat daripada kira-kira 7% kepada 79%, penggunaan meningkat 73% dan bilangan pekerja kejuruteraan kekal rata. Ini adalah metrik operasi yang dilaporkan, bukan ukuran yang disahkan secara bebas.
Mengapa ia penting
Kes ini menggambarkan peralihan daripada AI sebagai alat produktiviti kejuruteraan kepada AI sebagai antara muka yang membolehkan lebih ramai pekerja mengambil bahagian dalam pembangunan perisian. Jika keputusan yang dilaporkan berlaku di luar syarikat ini, aliran kerja berstruktur, pengesahan dan kepakaran dalaman boleh membolehkan organisasi mengembangkan output perisian tanpa mengembangkan pasukan kejuruteraan pada kadar yang sama.
Kepentingan contoh adalah organisasi dan teknikal. Codex dipersembahkan sebagai antara muka biasa antara pekerja dan sistem yang sebelum ini memerlukan pengetahuan khusus tentang repositori, kawalan sumber, alat dalaman dan proses pelepasan. Susunan itu boleh mengurangkan bilangan permintaan rutin yang memerlukan campur tangan langsung daripada jurutera pakar, membolehkan pasukan lain menguji lebih banyak idea dan membenarkan jurutera menghabiskan lebih banyak masa untuk penambahbaikan platform atau masalah perniagaan yang lebih sukar.
Keputusan yang dilaporkan juga menghubungkan penggunaan AI kepada hasil perniagaan yang boleh diukur dan bukannya penggunaan mudah. loveholidays berkata pasukan Kejuruteraan Datanya mengurangkan kos penyimpanan awan sebanyak kira-kira £36,000 setahun dan menjangka dapat menjimatkan lagi kira-kira £100,000 setiap tahun dengan mengurangkan sisa pemprosesan data. Syarikat mengaitkan penjimatan tersebut dengan mempunyai lebih banyak kapasiti untuk kerja pengoptimuman yang sebelum ini membawa kos peluang yang terlalu tinggi. Jika tepat, angka menunjukkan bahawa nilai pembantu pengekodan mungkin datang daripada mendayakan kerja operasi tertunda, bukan sahaja daripada menjadikan pembangun individu lebih pantas.
Model itu mungkin penting untuk cara syarikat menentukan kepakaran teknikal. loveholidays berkata juruteranya mengkodkan amalan terbaik dan pengesahan supaya pengetahuan mereka boleh digunakan melalui aliran kerja berpandu. Pendekatan itu mungkin menjadikan piawaian dalaman lebih boleh digunakan semula, tetapi ia juga menumpukan tanggungjawab dalam reka bentuk piawaian tersebut dan pemeriksaan di sekelilingnya. Sumber itu tidak menentukan sama ada sumbangan bukan jurutera menerima semakan yang sama seperti kerja kejuruteraan konvensional, sama ada kegagalan telah berlaku atau cara syarikat mengendalikan keselamatan, privasi, kawalan akses dan rollback untuk perubahan yang dibuat melalui Codex. Soalan yang tidak dijawab itu mengehadkan sejauh mana contoh boleh digeneralisasikan.
Mekanisme Interaktif: Bagaimana Ia Berfungsi Sebenarnya
Terokai teknologi asas di sebalik pembangunan ini secara interaktif.
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
Apa yang perlu ditonton seterusnya
Hasilnya dilaporkan syarikat dan sumbernya tidak menyediakan metodologi terperinci, kumpulan perbandingan, audit kualiti kod atau pecahan jumlah kerja yang masih tertakluk kepada semakan kejuruteraan. Bukti lanjut harus menunjukkan sama ada keuntungan berterusan, sama ada risiko atau kos penyelenggaraan meningkat, dan sejauh mana model ini berfungsi di luar persekitaran teknologi sedia ada percutian cinta.
Bukti berguna seterusnya ialah akaun ukuran yang lebih jelas. Sumber memberikan peratusan sebelum dan selepas untuk perubahan kod, kejayaan perubahan, penggunaan dan permintaan sokongan, tetapi ia tidak mentakrifkan setiap metrik, mengenal pasti tempoh pemerhatian dengan tepat melebihi "sepanjang tahun lalu" atau menerangkan sama ada volum asas dan campuran kerja berubah. Ia juga tidak menyediakan kumpulan kawalan atau penilaian bebas. Pelaporan masa hadapan harus membezakan peningkatan aktiviti daripada hasil yang lebih baik dan menunjukkan sama ada perubahan kekal boleh dipercayai selepas penggunaan.
Kualiti dan akauntabiliti akan menjadi penting kerana lebih ramai bukan jurutera mengubah suai sistem pengeluaran. loveholidays mengatakan Codex boleh mencadangkan perubahan, menjalankan semakan dan mengeluarkan panduan, tetapi sumber itu tidak menyatakan perubahan yang memerlukan kelulusan manusia, cara kebenaran dihadkan atau perkara yang berlaku apabila pengesahan automatik berlalu sementara masalah perniagaan atau keselamatan kekal. Ia juga tidak diketahui sama ada peningkatan penempatan yang dilaporkan mencipta kerja semakan, pemantauan atau penyelenggaraan tambahan di tempat lain dalam organisasi.
Soalan yang lebih luas ialah mudah alih. loveholidays sudah mempunyai platform teknologi yang besar, sistem reka bentuk yang mantap dan jurutera yang mampu mengekodkan amalan dalaman ke dalam aliran kerja. Organisasi yang mempunyai infrastruktur yang kurang matang mungkin tidak mencapai hasil yang sama. Ia juga tidak jelas sama ada keuntungan penjimatan dan produktiviti syarikat yang dilaporkan akan berterusan apabila penggunaan berkembang, atau sama ada pengagihan kerja dan tanggungjawab merentas pasukan kejuruteraan, produk dan komersial akan berubah lagi. Itu adalah ujian praktikal untuk sama ada ini adalah corak perusahaan yang boleh diulang dan bukannya akaun yang menguntungkan daripada seorang pelanggan.