Kembali ke Berita
industriAI Understanding taklimat

Positron mengumpul $875 juta untuk cip inferens LPDDR5X

Tech Times melaporkan bahawa Positron AI mengumpul $875 juta pada penilaian $5 bilion untuk membangunkan Asimov, inferens ASIC yang direka di sekitar memori LPDDR5X komoditi dan bukannya HBM. Cip itu kekal sebagai silikon yang tidak terbukti, dengan pita keluar disasarkan untuk akhir 2026 dan pengeluaran dirancang untuk separuh kedua 2027.

4 min readRead the linked source
Source-page capture accompanying Positron raises $875 million for LPDDR5X inference chip
Rujukan sumberSumber direkodkan
Penerbit
techtimes.com
Pautan sumber
techtimes.comhttps://www.techtimes.com/articles/327400/20260912/positron-ai-raises-875m-prove-commodity-memory-can-beat-hbm-inference.htm
Jenis sumber
Sumber terpaut — status sumber primer belum ditetapkan.
KonteksFahami perkara ini dalam masa 60 saat

Mulakan di sini

Istilah utama

Inferens
Fasa masa jalan di mana model terlatih menjana ramalan atau output.
Memori (Memori Agen)
Konteks tersimpan yang digunakan ejen AI merentas langkah atau sesi untuk meningkatkan kesinambungan.
Uji diri andaKuiz Penjelasan Model AI

Apa yang berlaku

Tech Times melaporkan bahawa Positron AI yang berpangkalan di Reno menutup pusingan pembiayaan Siri C $875 juta pada penilaian pasca wang $5 bilion. Pembiayaan ini bertujuan untuk menyokong Asimov, ASIC inferens tersuai yang disasarkan untuk pita keluar menjelang akhir 2026 dan pengeluaran pada separuh kedua 2027. Reka bentuk menggunakan memori LPDDR5X dan bukannya HBM yang digunakan dalam pemecut Nvidia terkemuka.

Tech Times melaporkan bahawa pembiayaan Positron datang dalam dua peringkat: Siri C $375 juta pada penilaian pra-wang $3.5 bilion dan Siri C-1 sehingga $500 juta. Outlet itu berkata pelabur termasuk NEA, Andra Capital, Atreides Management, Valor Equity Partners, SemiAnalysis Capital, Pihak Berkuasa Pelaburan Qatar, Cisco Investments dan lain-lain. Laporan itu mengatakan Positron merancang untuk menggunakan modal untuk Asimov dan infrastruktur kejuruteraan yang berkaitan.

Menurut Tech Times, Asimov direka bentuk untuk menggunakan LPDDR5X, jenis memori komoditi yang digunakan dalam telefon pintar dan komputer riba, bukannya HBM. Syarikat itu mendakwa seni binanya boleh mencapai lebih daripada 90% penggunaan lebar jalur memori, manakala laporan itu mengatakan Positron mencirikan penggunaan penyahkod kesimpulan GPU tipikal sebagai di bawah 30%. Angka tersebut dikaitkan dengan Positron dan tidak disahkan secara bebas. Tech Times juga melaporkan bahawa sistem Atlas Positron digunakan dalam lebih daripada 50 rak Infrastruktur Awan Oracle dan digunakan oleh perkhidmatan inferens Parasail, dengan Jump Trading dan i3d.net dikenal pasti sebagai pelanggan pengeluaran. Sumber tidak menetapkan ketersediaan atau harga umum.

Butiran sumber: techtimes.com ↗

Mengapa ia penting

Pembiayaan ini menyerlahkan pertikaian perkakasan yang berbangkit tentang cara inferens AI harus dioptimumkan. Positron berhujah bahawa penyahkodan model berjujukan selalunya menggunakan hanya sebahagian kecil daripada lebar jalur memori teori pemecut, menjadikan penggunaan berkesan, kapasiti memori dan ketersediaan rantaian bekalan lebih penting daripada lebar jalur puncak sahaja. Jika tuntutan syarikat dipegang, pendekatannya boleh menawarkan infrastruktur inferens kos lebih rendah dan boleh digunakan secara meluas. Walau bagaimanapun, akaun Tech Times menjelaskan bahawa Asimov belum merakamkan dan angka prestasinya kekal sebagai sasaran reka bentuk syarikat, bukan ukuran bebas.

Tech Times membingkai pusingan sebagai pertaruhan pada perkakasan khusus inferens pada masa sistem AI semakin dijalankan secara berterusan untuk pengguna dan bukannya hanya terlatih. Laporan itu mengatakan bahawa reka bentuk Positron menyasarkan antara 288 gigabait dan 2,304 gigabait memori setiap cip Asimov, dengan kapasiti tambahan yang mungkin melalui pengembangan CXL, dan mengatakan Titan bertujuan untuk menyediakan model yang melebihi 16 trilion parameter. Ini adalah spesifikasi yang dirancang, bukan keupayaan yang ditunjukkan.

Hujah rantaian bekalan juga penting. Sumber itu berkata HBM bergantung pada pembuatan khusus dan pembungkusan lanjutan, manakala LPDDR5X dihasilkan oleh berbilang pembekal pada skala komoditi yang lebih besar. Itu mungkin penting kepada pembeli yang dikekang oleh ketersediaan memori, kuasa rak atau keperluan penyejukan. Tech Times melaporkan bahawa Titan sedang direka bentuk untuk kemudahan penyejukan udara dan cecair, tetapi tiada hasil kos keseluruhan, pemprosesan atau kecekapan yang bebas disediakan.

Kaveat utama ialah pengesahan. Sumber itu memetik ulasan pihak ketiga sebelum ini bahawa perbandingan Atlas Positron dengan sistem Nvidia memerlukan pengesahan, dan mengatakan Asimov belum lagi dirakamkan. Tech Times juga melaporkan anggaran lebar jalur boleh direalisasi yang jauh lebih rendah untuk Asimov daripada lebar jalur puncak seni bina Rubin masa depan Nvidia. Oleh itu, keputusannya masih belum dapat diselesaikan.

Interactive Mechanism

Mekanisme Interaktif: Bagaimana Ia Berfungsi Sebenarnya

Terokai teknologi asas di sebalik pembangunan ini secara interaktif.

Document Size:128K tokens
Needle Placement Depth (Location in document):50% into text
Attention Context Buffer Map:
Target Fact (50%)
Equivalent Pages~320Standard book pages
Retrieval Accuracy99.9%Needle recall score
RAM / KV Cache5.1 GBMemory overhead
Prompt CachingActive~80% discount on reuse
Core takeaway: Million-token context windows allow querying whole codebases or legal archives in one prompt. However, KV cache memory scales with context length, making prompt caching crucial for real-time production.
Semakan Konsep Interaktif+10 Points
AI Models Explained Quiz

Which component of an AI application is the machine-learning model itself?

Apa yang perlu ditonton seterusnya

Ujian utama ialah pita keluar Asimov, penanda aras bebas, ketersediaan pengeluaran dan ekonomi sistem Titan yang dibina daripada cip Asimov. Syarat akses, kelayakan pelanggan dan harga untuk Asimov dan Titan tidak didokumenkan dalam sumber. Penggunaan Atlas semasa Positron memberikan pengalaman pengendalian, tetapi ia tidak mengesahkan tuntutan prestasi masa hadapan Asimov secara bebas.

Tonton tapeout lewat 2026 yang dilaporkan oleh Asimov, silikon yang berfungsi dan ujian bebas merentas saiz model yang berbeza, panjang konteks dan menyahkod beban kerja. Langkah-langkah yang paling berguna ialah token setiap dolar, token setiap watt, kapasiti memori yang boleh digunakan dan daya pemprosesan yang berterusan dan bukannya spesifikasi puncak sahaja.

Perhatikan sama ada penggunaan Atlas yang dilaporkan berkembang melangkaui pelanggan semasa dan sama ada Positron menawarkan laluan perolehan yang jelas untuk perusahaan. Sumber itu tidak mendokumenkan syarat pembelian awam, akses awan, harga perkhidmatan atau tarikh keluaran umum untuk Asimov atau Titan.

Tonton juga sama ada kelebihan bekalan dan pembungkusan LPDDR5X diterjemahkan kepada pengeluaran yang boleh dipercayai pada skala. Sumber itu membentangkan pelan hala tuju Positron dan sokongan pelabur sebagai bukti keyakinan, tetapi kedua-duanya tidak menetapkan bahawa ASIC masa depan akan memadankan sistem berasaskan HBM dalam prestasi atau ekonomi dunia sebenar.

Panduan & kuiz berkaitan

Model AI DiterangkanTransformerMasa Depan AIUji apa yang anda tahu — cuba kuiz AI percumaCari istilah AI dalam glosari kamiIkuti penjejak pembiayaan AI
Adakah ini berguna?