Wowtale melaporkan Adaptyv Bio mengumpulkan $40 juta untuk mengautomasikan pengesahan protein yang direka bentuk AI

Apa yang berlaku

Wowtale melaporkan bahawa Adaptyv Bio mengumpulkan $40 juta Siri A yang diketuai oleh Highland Europe, dengan ACE Ventures, oleh Pengasas dan Y Combinator turut mengambil bahagian. Syarikat Lausanne menyediakan perkhidmatan makmal automatik di mana pelanggan menyerahkan urutan protein digital dan menerima data pengesahan percubaan. Sumber itu berkata syarikat itu merancang untuk mengembangkan kapasiti makmalnya dan membuka lokasi di London.

Wowtale melaporkan bahawa Adaptyv Bio, yang berpangkalan di Lausanne, Switzerland, mengumpulkan $40 juta Siri A yang diketuai oleh Highland Europe. Menurut artikel itu, ACE Ventures, yang mengetuai pusingan benih syarikat bernilai $8 juta pada November 2024, turut mengambil bahagian, bersama Pengasas dan Y Combinator. Pengumuman pembiayaan adalah pusat pembangunan perniagaan baharu dalam sumber. Wowtale tidak memetik pemfailan awam atau mengesahkan pembiayaan secara bebas, dan artikel itu tidak menyediakan syarat pusingan, penilaian Adaptyv, atau penyata pelabur sendiri.

Produk syarikat yang dilaporkan ialah perkhidmatan makmal untuk protein yang direka oleh AI. Wowtale berkata pelanggan menyerahkan reka bentuk protein sebagai jujukan digital melalui platform web atau antara muka pengaturcaraan aplikasi. Adaptyv kemudiannya membuat DNA secara dalaman, mengekspresikan protein tanpa menggunakan sel hidup, mengukur sama ada ia mengikat sasaran menggunakan resonans plasmon permukaan, dan mengembalikan data eksperimen terkawal kualiti. Butiran ini menerangkan aliran kerja yang dilaporkan oleh outlet; sumber tidak menyediakan dokumentasi bebas daya pemprosesan, kadar ralat, masa pemulihan, harga atau perkadaran reka bentuk pelanggan yang menerima hasil yang boleh digunakan.

Wowtale melaporkan bahawa pendapatan Adaptyv meningkat kira-kira sepuluh kali ganda dalam tempoh 18 bulan selepas pusingan benihnya dan pasukannya meningkat tiga kali ganda. Artikel itu mengatakan syarikat itu kini mempunyai lebih daripada 100 pelanggan, termasuk makmal AI sempadan, lima syarikat farmaseutikal teratas dan syarikat pemula penemuan dadah asli AI. Ia juga melaporkan bahawa API awam syarikat disepadukan dengan Boltz, Chai, Cradle, Tamarind, Latent Labs dan Benchling. Tuntutan pelanggan, hasil dan penyepaduan tersebut tidak disahkan secara bebas dalam bahan yang dibekalkan, dan sumbernya tidak mentakrifkan hasil, menerangkan metodologi kiraan pelanggan atau mengenal pasti organisasi mana yang membayar pelanggan.

Pelan pengembangan yang dilaporkan mempunyai dua bahagian. Wowtale berkata Adaptyv berhasrat untuk meningkatkan kapasiti makmal tiga kali ganda menjelang akhir 2026, membuka makmal dan pejabat London pada suku keempat 2026, dan mengembangkan pasukannya daripada 25 kepada kira-kira 60 orang. Artikel itu mengatakan syarikat itu mahu melanjutkan kerjanya daripada mengikat pengesahan kepada kebolehbangunan dan pencirian biofizikal yang lebih luas, kemudian kepada modaliti seperti peptida, konjugat dan degradasi ubat antibodi, dan akhirnya fungsi berasaskan sel. Sumber itu tidak menentukan sama ada pencapaian ini dibiayai, dikontrak, diluluskan atau ditunjukkan secara teknikal.

Butiran sumber: en.wowtale.net ↗

Mengapa ia penting

Sistem AI boleh menjana reka bentuk protein dengan cepat, tetapi sumber menggambarkan pengesahan fizikal sebagai kesesakan yang lebih perlahan. Jika perkhidmatan Adaptyv yang dilaporkan berfungsi pada skala yang dinyatakan, ia boleh memberikan pasukan penemuan dadah akses lebih cepat kepada bukti eksperimen tentang sama ada protein yang direka bentuk dinyatakan dan mengikat sasaran mereka. Kepentingan yang lebih luas masih tidak pasti kerana artikel itu tidak mendokumenkan operasi syarikat, kontrak pelanggan atau keputusan percubaan secara bebas.

Sumber membingkai perniagaan Adaptyv di sekitar masalah khusus dalam biologi berbantukan AI: menjana urutan protein calon adalah lebih cepat daripada menentukan sama ada jujukan itu menghasilkan protein yang dinyatakan dengan betul dengan tingkah laku pengikatan yang diingini. Perbezaan itu penting kerana reka bentuk pengiraan bukanlah, dengan sendirinya, hasil terapeutik. Ujian fizikal membekalkan bukti tentang sama ada reka bentuk berkelakuan seperti yang dimaksudkan, tetapi artikel itu tidak menunjukkan bahawa aliran kerja yang dilaporkan meningkatkan kejayaan klinikal, keselamatan atau garis masa pembangunan ubat.

Jika model yang dilaporkan boleh diterbitkan semula, perkhidmatan pengesahan automatik yang dikongsi boleh mengurangkan jumlah infrastruktur makmal khusus yang diperlukan oleh pasukan yang membangunkan reka bentuk protein. Ia juga boleh memudahkan untuk membandingkan ramai calon menggunakan aliran kerja biasa. Wowtale melaporkan bahawa API syarikat sedang digunakan dalam saluran paip reka bentuk dan pengesahan yang melibatkan organisasi seperti Anthropic, Google DeepMind dan Chai Discovery, tetapi artikel yang dibekalkan tidak mengesahkan secara bebas perhubungan tersebut, syarat komersialnya atau sejauh mana penggunaannya.

Artikel ini menyerlahkan hasil daripada projek Anthropic yang dipanggil Sains Claude. Wowtale melaporkan bahawa Anthropic menggunakan model Claude untuk mereka bentuk protein merentas 16 sasaran yang diambil daripada pertandingan awam Adaptyv, dengan urutan dihantar tanpa nama ke makmal Lausanne. Sumber itu berkata 95% daripada 1,320 reka bentuk telah dinyatakan dengan jayanya dan 354, atau 26.8%, mengikat sasaran mereka; ia juga mengatakan Claude memadankan atau melebihi kadar pukulan manusia pakar pada kebanyakan sasaran dan melebihinya lebih daripada tiga kali pada satu sasaran. Ini adalah tuntutan penting, tetapi ia kekal sebagai tuntutan yang dilaporkan oleh Wowtale: sumber tidak mengeluarkan semula kajian, mengenal pasti sasaran, menerangkan kumpulan perbandingan atau memberikan perincian metodologi yang mencukupi untuk menilai keputusan secara bebas.

Pelaburan itu juga menggambarkan satu bahagian yang muncul di sekitar penemuan dadah AI. Wowtale menerangkan syarikat seperti Chai Discovery, Latent Labs dan Isomorphic Labs sebagai mengembangkan lapisan reka bentuk, manakala Adaptyv memfokuskan pada lapisan pengesahan eksperimen. Sumber itu juga menyebut usaha lain untuk mengautomasikan kerja makmal, termasuk seni bina LabClaw Recursion yang dilaporkan dan armada robot memandu sendiri konsortium Universiti Toronto. Perbandingan ini memberikan konteks, tetapi mereka tidak menetapkan bahawa pendekatan Adaptyv lebih berkebolehan, lebih murah atau lebih dipercayai daripada sistem bersaing.

Apa yang perlu ditonton seterusnya

Persoalan utama ialah sama ada Adaptyv boleh menyampaikan pengembangan kapasiti yang dirancang, sama ada pelanggannya yang dilaporkan terus menggunakan perkhidmatan tersebut, dan sama ada ia boleh mengesahkan hartanah di luar pengikatan. Pembaca juga harus menonton penerbitan bebas hasil Anthropic yang dilaporkan, maklumat yang lebih jelas tentang reka bentuk dan kawalan kajian, dan bukti bahawa pengesahan yang lebih pantas menghasilkan calon terapeutik yang berguna dan bukannya reka bentuk yang lebih diuji.

Ujian pertama ialah pelaksanaan pelan kapasiti. Wowtale melaporkan bahawa Adaptyv mahu meningkatkan tiga kali ganda kapasiti makmalnya menjelang akhir 2026 dan membuka kemudahan London pada suku keempat. Pelaporan susulan yang berguna akan menentukan sama ada kemudahan tersebut dibuka mengikut jadual, bilangan percubaan yang boleh dijalankan, berapa banyak campur tangan manusia yang masih diperlukan dan sama ada kawalan kualiti konsisten merentas tapak. Tiada satu pun daripada butiran operasi tersebut tersedia dalam sumber yang dibekalkan.

Ujian kedua ialah kualiti dan kegunaan bukti eksperimen. Pengikatan hanyalah satu sifat protein terapeutik yang berpotensi. Wowtale berkata Adaptyv merancang untuk menambah kebolehkembangan dan pencirian biofizikal penuh, diikuti dengan kerja pada modaliti tambahan dan fungsi berasaskan sel. Masih tidak diketahui sama ada syarikat itu telah mengesahkan keupayaan tersebut, sama ada ia tersedia untuk pelanggan, dan cara hasil daripada ujiannya diterjemahkan kepada keputusan tentang memajukan atau meninggalkan calon.

Kajian kes Anthropic memerlukan penelitian khusus kerana ia adalah bukti prestasi utama artikel. Liputan susulan harus mendapatkan kajian asas, protokol, senarai sasaran, prosedur anonimasi, definisi ungkapan yang berjaya, ambang mengikat, garis dasar pakar dan sebarang keputusan negatif atau tidak konklusif. Ia juga penting untuk menentukan sama ada kadar hit yang dilaporkan telah dipilih daripada set data pertandingan atau mewakili prestasi prospektif pada reka bentuk yang tidak kelihatan sebelum ini. Sumber yang dibekalkan tidak menjawab soalan tersebut.

Akhir sekali, pembaca harus melihat sama ada pembiayaan itu menghasilkan kesan awam atau praktikal yang tahan lama. Wowtale melaporkan bahawa syarikat itu melayani lebih daripada 100 pelanggan dan Roche dan Novo Nordisk menjalankan kitaran reka bentuk terapeutik kira-kira empat kali lebih pantas menggunakan makmal Adaptyv, tetapi dakwaan tersebut tidak disahkan secara bebas di sini. Bukti masa depan harus menjelaskan peranan syarikat, garis dasar yang digunakan untuk perbandingan kelajuan, kos yang terlibat dan sama ada kitaran yang lebih pantas membawa kepada calon ubat yang disahkan, paten, program klinikal atau hasil lain yang boleh diukur.

Panduan & kuiz berkaitan