Kuiz berkaitan panduan · Sederhana Tahap

Kuiz LangChain

Teroka komposisi LangChain, aliran kawalan stateful LangGraph, gangguan manusia dan penilaian LangSmith untuk aplikasi LLM.

Laluan panduan yang berkaitanLangchain
soalan 1 daripada 8

Apakah idea utama di sebalik LangChain?

Pratonton setiap soalan8 soalan

Jawapan dan penjelasan muncul semasa anda mengambil kuiz.

  1. Apakah idea utama di sebalik LangChain?
    • Mengarang dan mengatur aplikasi berkuasa LLM berbilang langkah
    • Melatih model bahasa besar dari awal
    • Mengehoskan GPU untuk inferens model
    • Menjana imej daripada gesaan teks
  2. Siapa yang mencipta LangChain dan kira-kira bila?
    • Sam Altman pada tahun 2020
    • Harrison Chase pada akhir 2022
    • Lukas Biewald pada tahun 2017
    • Jerry Liu pada tahun 2023
  3. Apakah kegunaan LangGraph dalam ekosistem LangChain?
    • Melukis carta metrik latihan
    • Memampatkan gesaan untuk menyimpan token
    • Membina aliran kerja ejen yang terkawal dan terkawal sebagai graf
    • Menukar kod antara bahasa pengaturcaraan
  4. Apakah peranan utama LangSmith?
    • Menjana set data sintetik
    • Melayan halaman web
    • Menyulitkan kunci API
    • Mengesan, menyahpepijat dan menilai aplikasi LLM
  5. Dalam LangChain, apakah yang digesa oleh sintaks paip | model | parser' mewakili?
    • Mengarang komponen melalui antara muka Runnable yang dikongsi
    • Perintah shell untuk menjalankan skrip
    • Satu pertanyaan pangkalan data
    • Satu cara untuk memadam rantai
  6. Apakah yang berlaku apabila nod LangGraph memanggil interrupt() dengan penunjuk semak dikonfigurasikan?
    • Graf membuang keadaannya dan memulakan semula latihan
    • Graf dijeda dengan keadaan disimpan, kemudian boleh disambung semula selepas input luaran
    • Graf menukar sampukan kepada rantaian tanpa kewarganegaraan
    • Graf menukar berat model asas
  7. Apakah jenis penilaian yang LangSmith huraikan sebagai pemantauan jejak aplikasi dalam pengeluaran?
    • Penilaian luar talian pada set data pra-kerahan tetap sahaja
    • Ujian yang memperhalusi model asas aplikasi
    • Penilaian dalam talian yang menyemak pengeluaran terpilih berjalan untuk isyarat kualiti
    • Penilaian yang hanya melaporkan hasil latihan GPU
  8. Apakah ujian penilaian LangSmith luar talian?
    • Hanya penggunaan GPU semasa latihan model
    • Setiap respons pengguna pengeluaran tanpa contoh rujukan
    • Jaminan ketepatan pada input yang tidak kelihatan
    • Aplikasi terhadap set data dipilih susun sebelum penggunaan