Wat is HNSW?

Algoritmen die vectoren vinden die dicht bij een zoekopdracht liggen zonder uitputtende vergelijking, waarbij nauwkeurigheid wordt ingeruild voor snelheid.

Een database die is geoptimaliseerd voor het opslaan en opvragen van hoogdimensionale inbeddingsvectoren.

Een grafiekstructuur van entiteiten en relaties die wordt gebruikt voor redeneren of ophalen.

Een model dat gespecialiseerd is in het omzetten van gegevens in vectoren die worden gebruikt voor semantisch zoeken, clusteren en ophalen.

Een opzoekingsaanpak die zoeken op trefwoorden (lexicale zoekacties) combineert met vectorzoekopdrachten (semantische zoekacties) voor een betere herinnering en precisie.

Een verschuiving in reële invoergegevens in de loop van de tijd die de modelprestaties kan verslechteren.