AGI (kunstmatige algemene intelligentie)
Een hypothetisch AI-systeem dat de meeste intellectuele taken op menselijk niveau in vele domeinen kan uitvoeren.
AI-referentieterm
De AI-woordenlijst
Essentiële technische terminologie uitgelegd op het hoogste niveau van duidelijkheid. Ontworpen voor onderzoekers, studenten en mensgericht onderwijs.
Tonen 213 overeenkomende termen.
AI-agent
Een softwaresysteem dat kan observeren, redeneren en actie kan ondernemen om een doel te bereiken, vaak met behulp van tools en geheugen.
AI-referentieterm
AI-uitlijning
Het werk om ervoor te zorgen dat AI-systemen zich gedragen in overeenstemming met menselijke bedoelingen, waarden en veiligheidsbeperkingen.
AI-referentieterm
AI-beheer
Beleid, normen en toezichtsmechanismen die bepalen hoe AI wordt ontwikkeld en gebruikt in de samenleving.
AI-referentieterm
AI-veiligheid
Een vakgebied dat zich richt op het verminderen van schadelijk gedrag, mislukkingen en misbruikrisico's in AI-systemen.
AI-referentieterm
algoritme
Een gedefinieerde reeks regels of stappen die een computer volgt om een probleem op te lossen of een taak te voltooien.
AI-referentieterm
Algoritmische vooringenomenheid
Systematische oneerlijkheid in modelresultaten veroorzaakt door scheve gegevens, aannames of modelleringskeuzes.
AI-referentieterm
Algoritmische transparantie
Hoe duidelijk de logica, gegevensbronnen en beperkingen van een AI-systeem zijn gedocumenteerd en begrijpelijk.
AI-referentieterm
Annotatie
Door mensen toegevoegde labels of metagegevens die worden gebruikt om machine learning-modellen te trainen of evalueren.
AI-referentieterm
API (Applicatieprogrammeringsinterface)
Een gestructureerde manier waarop het ene softwaresysteem verzoeken kan verzenden naar en antwoorden kan ontvangen van een ander systeem.
AI-referentieterm
Kunstmatige intelligentie (AI)
Het brede veld van het bouwen van systemen die taken uitvoeren die patroonherkenning, redenering, taal of besluitvorming vereisen.
AI-referentieterm
Aandachtsmechanisme
Een modelcomponent die zich dynamisch richt op relevante delen van een input bij het produceren van een output.
AI-referentieterm
Autonoom systeem
Een systeem dat in realtime beslissingen kan nemen en kan handelen met beperkte of geen directe menselijke controle.
AI-referentieterm
Terugpropagatie
Het kerntrainingsalgoritme dat modelgewichten bijwerkt door voorspellingsfouten achterwaarts door het netwerk te verspreiden.
AI-referentieterm
Basismodel
Een eenvoudig referentiemodel dat wordt gebruikt om te vergelijken of complexere benaderingen daadwerkelijk de resultaten verbeteren.
AI-referentieterm
Benchmark
Een gestandaardiseerde test of dataset die wordt gebruikt om de prestaties van modellen te meten en te vergelijken.
AI-referentieterm
Vooringenomenheid
Een consistent patroon van fouten of oneerlijkheid in gegevens of modelgedrag.
AI-referentieterm
Grote gegevens
Zeer grote en complexe datasets die schaalbare opslag- en verwerkingstechnieken vereisen.
AI-referentieterm
Black-Box-model
Een model waarvan de interne redenering moeilijk rechtstreeks door mensen kan worden geïnterpreteerd.
AI-referentieterm
Kalibratie
Hoe goed de betrouwbaarheidsscores van een model overeenkomen met de werkelijke correctheidskansen.
AI-referentieterm
Gedachteketen
Een redeneerstijl waarbij een AI-model een probleem opsplitst in tussenstappen.
AI-referentieterm
Classificatie
Een taak waarbij een model een invoer toewijst aan een of meer vooraf gedefinieerde categorieën.
AI-referentieterm
Classificator
Een model dat speciaal is ontworpen voor classificatietaken.
AI-referentieterm
KLEM
Een multimodale modelarchitectuur die gedeelde representaties tussen tekst en afbeeldingen leert.
AI-referentieterm
Bereken
De verwerkingsbronnen die nodig zijn om modellen te trainen en uit te voeren, vaak gemeten in FLOPS- of GPU-uren.
AI-referentieterm
Computervisie
De tak van AI die betekenis uit afbeeldingen en video haalt.
AI-referentieterm
Contextvenster
Het maximale aantal invoertokens dat een taalmodel tegelijk kan verwerken.
AI-referentieterm
Continu leren
Trainingsbenaderingen waarmee een model kan blijven leren van nieuwe gegevens zonder voorafgaande kennis te vergeten.
AI-referentieterm
Convolutioneel Neuraal Netwerk (CNN)
Een neurale architectuur die is geoptimaliseerd voor het verwerken van rasterachtige gegevens zoals afbeeldingen.
AI-referentieterm
Cross-entropieverlies
Een gemeenschappelijke objectieve functie die wordt gebruikt om classificatiemodellen te trainen door onjuiste waarschijnlijkheden te bestraffen.
AI-referentieterm
Gegevensvergroting
Technieken die aangepaste trainingsvoorbeelden creëren om de modelgeneralisatie te verbeteren.
AI-referentieterm
Gegevensdrift
Een verschuiving in reële invoergegevens in de loop van de tijd die de modelprestaties kan verslechteren.
AI-referentieterm
Gegevenslabeling
Het proces van het toewijzen van tags of doelresultaten aan ruwe gegevens voor begeleid leren.
AI-referentieterm
Gegevensset
Een verzameling gestructureerde of ongestructureerde voorbeelden die worden gebruikt voor training, validatie of testen.
AI-referentieterm
Beslissingsgrens
Het oppervlak in de kenmerkruimte dat klassen scheidt die door een classificator worden voorspeld.
AI-referentieterm
Beslissingsboom
Een model dat voorspellingen doet via een reeks als-dan-functiesplitsingen.
AI-referentieterm
Diep leren
Een subset van machinaal leren die gebruik maakt van neurale netwerken met meerdere lagen voor representatieleren.
AI-referentieterm
Verspreidingsmodel
Een generatieve architectuur die leert ruis om te keren om afbeeldingen, audio of andere inhoud te synthetiseren.
AI-referentieterm
Distillatie
Het comprimeren van kennis van een groot lerarenmodel naar een kleiner studentenmodel.
AI-referentieterm
Domeinaanpassing
Methoden die een model dat in het ene domein is getraind, overdragen om beter te presteren in een ander domein.
AI-referentieterm
Inbedding
Een numerieke vectorrepresentatie die de semantische betekenis van tekst, afbeeldingen of andere gegevens vastlegt.
AI-referentieterm
Encoder
Het onderdeel van een model dat input omzet in latente representaties.
AI-referentieterm
Ensemble
Het combineren van voorspellingen uit meerdere modellen om de robuustheid of nauwkeurigheid te verbeteren.
AI-referentieterm
Evaluatieset
Een vastgehouden dataset die wordt gebruikt om de modelkwaliteit na training te meten.
AI-referentieterm
Uitlegbaarheid
De mate waarin het gedrag van een model kan worden geïnterpreteerd en verklaard aan mensen.
AI-referentieterm
Vals negatief
Een onjuiste voorspelling waarbij een model een echt positief geval mist.
AI-referentieterm
Vals positief
Een onjuiste voorspelling waarbij een model een negatief geval ten onrechte als positief markeert.
AI-referentieterm
Functie
Een invoervariabele die door een model wordt gebruikt om voorspellingen te doen.
AI-referentieterm
Functietechniek
Het ontwerpen of transformeren van invoervariabelen om het leren eenvoudiger en effectiever te maken.
AI-referentieterm
Functie-extractie
Het omzetten van ruwe gegevens in informatieve functies die een model kan gebruiken.
AI-referentieterm
Leren met weinig schoten
Gedrag leren of aanpassen vanuit slechts een klein aantal voorbeelden.
AI-referentieterm
Fijnafstelling
Voortdurende training over domeinspecifieke gegevens om een vooraf getraind model aan te passen aan een specifieke taak.
AI-referentieterm
Funderingsmodel
Een groot, vooraf getraind model dat kan worden aangepast aan veel downstream-taken.
AI-referentieterm
Functie Bellen
Een modelmogelijkheid om gestructureerde oproepen te genereren die externe tools of API's activeren.
AI-referentieterm
GAN (generatief vijandig netwerk)
Een generatieve opstelling waarbij een generator en discriminator tegen elkaar trainen.
AI-referentieterm
Generalisatie
Hoe goed een model presteert op nieuwe, onzichtbare gegevens buiten de trainingsset.
AI-referentieterm
Generatieve AI
AI-systemen die nieuwe inhoud produceren, zoals tekst, afbeeldingen, audio, video of code.
AI-referentieterm
Verloop
Een vector die aangeeft hoeveel elke parameter moet veranderen om het verlies te verminderen.
AI-referentieterm
Gradiënt afdaling
Een optimalisatiemethode die parameters bijwerkt in de richting waarin fouten worden verminderd.
AI-referentieterm
Grondwaarheid
Betrouwbare referentielabels die worden gebruikt om modeluitvoer te trainen of evalueren.
AI-referentieterm
Vangrails
Regels, controles en controles die onveilig of ongewenst modelgedrag beperken.
AI-referentieterm
Hallucinatie
Wanneer een model vloeiende maar valse of niet-ondersteunde informatie genereert.
AI-referentieterm
Mens in de lus
Een workflow waarin mensen AI-uitvoer beoordelen, begeleiden of negeren.
AI-referentieterm
Hyperparameter
Een configuratiewaarde die vóór de training is ingesteld, zoals leersnelheid, batchgrootte of diepte.
AI-referentieterm
In-context leren
Het vermogen van een model om patronen te volgen uit voorbeelden die rechtstreeks in de prompt worden gegeven.
AI-referentieterm
Gevolgtrekking
De runtimefase waarin een getraind model voorspellingen of uitvoer genereert.
AI-referentieterm
Inferentietijdberekening
De hoeveelheid verwerkingskracht die wordt verbruikt bij het produceren van elk antwoord.
AI-referentieterm
Instructie afstemmen
Het verfijnen van een model op instructie-antwoordparen om het volgen van taken te verbeteren.
AI-referentieterm
Intentieclassificatie
Het voorspellen van het doel van de gebruiker op basis van een tekstquery om deze correct te routeren.
AI-referentieterm
Jailbreak
Een snelle techniek bedoeld om de veiligheidsbeperkingen van een model te omzeilen.
AI-referentieterm
Kennisafsluiting
Het laatste tijdstip dat wordt weerspiegeld in de trainingsgegevens van een model.
AI-referentieterm
Kennisdistillatie
Een kleiner model trainen om de resultaten van een groter model te imiteren.
AI-referentieterm
Kennisgrafiek
Een grafiekstructuur van entiteiten en relaties die wordt gebruikt voor redeneren of ophalen.
AI-referentieterm
Etiket gladmaken
Een regularisatiemethode die harde labels verzacht om de generalisatie te verbeteren.
AI-referentieterm
Latentie
De tijd tussen het verzenden van een aanvraag en het ontvangen van de uitvoer van het model.
AI-referentieterm
Groot taalmodel (LLM)
Een taalmodel dat is getraind op enorme tekstcorpora om tekst te genereren en te analyseren.
AI-referentieterm
Leersnelheid
Een trainingshyperparameter die bepaalt hoeveel parameters elke updatestap wijzigen.
AI-referentieterm
LoRA (aanpassing op lage rang)
Een parameter-efficiënte fijnafstemmingsmethode die adaptermatrices van lage rang toevoegt.
AI-referentieterm
Verlies Functie
Een wiskundig doel dat de voorspellingsfout tijdens de training kwantificeert.
AI-referentieterm
Machine learning (ML)
Methoden waarmee systemen patronen uit gegevens kunnen leren en in de loop van de tijd kunnen verbeteren.
AI-referentieterm
Geheugen (agentgeheugen)
Opgeslagen context die een AI-agent in stappen of sessies gebruikt om de continuïteit te verbeteren.
AI-referentieterm
Mengsel van deskundigen (MoE)
Een architectuur met gespecialiseerde subnetwerken waarbij per input alleen geselecteerde experts draaien.
AI-referentieterm
Modelkaart
Documentatie die het beoogde gebruik, de meetgegevens, de beperkingen en de risico's van een model beschrijft.
AI-referentieterm
Modeldrift
Prestatievermindering in de loop van de tijd, omdat de omstandigheden in de praktijk afwijken van de trainingsaannames.
AI-referentieterm
Modelkwantisering
Het verminderen van de numerieke precisie van modelgewichten om de geheugen- en gevolgtrekkingskosten te verlagen.
AI-referentieterm
Multimodaal model
Een model dat meerdere gegevenstypen, zoals tekst, afbeeldingen en audio, kan verwerken of genereren.
AI-referentieterm
Erkenning van benoemde entiteiten (NER)
Een NLP-taak die entiteiten zoals mensen, plaatsen, datums of organisaties identificeert.
AI-referentieterm
Natuurlijke taalverwerking (NLP)
De tak van AI richtte zich op het begrijpen en genereren van menselijke taal.
AI-referentieterm
Neuraal netwerk
Een gelaagd computermodel geïnspireerd op biologische neuronen en synapsen.
AI-referentieterm
Normalisatie
Waarden transformeren naar een consistente schaal om de optimalisatiestabiliteit te verbeteren.
AI-referentieterm
OCR (optische tekenherkenning)
Technologie die tekst in afbeeldingen of scans omzet in machinaal leesbare tekst.
AI-referentieterm
Open source-model
Een model vrijgegeven met publieke gewichten of code voor inspectie, aanpassing en hergebruik.
AI-referentieterm
Overfitting
Wanneer een model trainingsgegevens onthoudt en slecht presteert op onzichtbare input.
AI-referentieterm
Parameter
Een geleerd gewicht binnen een model dat de resultaten ervan beïnvloedt.
AI-referentieterm
Parameter-efficiënte fijnafstelling (PEFT)
Methoden die modellen aanpassen door een kleine subset van toegevoegde parameters te trainen.
AI-referentieterm
Perplexity
Een taalmodelstatistiek die meet hoe verrast het model is door echte volgende tokens.
AI-referentieterm
Pijpleiding
Een geordende workflow van voorbewerking, modelstappen en nabewerkingsfasen.
AI-referentieterm
Precisie
Het percentage voorspelde positieve uitkomsten dat daadwerkelijk correct is.
AI-referentieterm
Voortraining
Initiële grootschalige modeltraining op brede gegevens vóór downstream-aanpassing.
AI-referentieterm
Prompt
De invoerinstructies en context die aan een generatief model worden verstrekt.
AI-referentieterm
Snelle techniek
Het ontwerpen van aanwijzingen om de uitvoerkwaliteit, betrouwbaarheid en beheersbaarheid te verbeteren.
AI-referentieterm
Snelle injectie
Een aanvalspatroon waarbij kwaadaardige instructies worden ingevoegd in modelinvoer of opgehaalde inhoud.
AI-referentieterm
Snoeien
Het verwijderen van minder belangrijke modelgewichten of neuronen om de omvang en rekenkracht te verkleinen.
AI-referentieterm
Kwantisering
Modelgewichten converteren naar formaten met een lagere precisie, zoals 8-bit of 4-bit.
AI-referentieterm
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Een methode die externe kennis ophaalt en deze op het moment van inferentie in de generatie invoert.
AI-referentieterm
Terugroepen
Het aandeel feitelijke positieven dat een model correct identificeert.
AI-referentieterm
Aanbevelingssysteem
Een modelpijplijn die gebruikersvoorkeuren voorspelt voor het rangschikken van inhoud of producten.
AI-referentieterm
Rode samenwerking
Een AI-systeem stresstesten met vijandige aanwijzingen om fouten en risico's aan het licht te brengen.
AI-referentieterm
Versterkend leren
Training door beloningssignalen waarbij een agent acties leert die het rendement op de lange termijn maximaliseren.
AI-referentieterm
Versterkend leren van menselijke feedback (RLHF)
Een trainingsmethode die menselijke voorkeurssignalen gebruikt om modelgedrag vorm te geven.
AI-referentieterm
Ophalen
Het vinden van relevante documenten of records uit een kennisbron voor een zoekopdracht.
AI-referentieterm
Beloningsmodel
Een model dat output scoort op basis van voorkeurssignalen, vaak gebruikt in RLHF-pijplijnen.
AI-referentieterm
Robuustheid
Het vermogen van een model om de prestaties te behouden onder ruis, verschuivingen of vijandige input.
AI-referentieterm
Veiligheidsfilter
Een moderatielaag die onveilige modelinvoer of -uitvoer blokkeert of herschrijft.
AI-referentieterm
Schaalwet
Een empirische relatie die laat zien hoe de prestaties verbeteren met de modelgrootte, gegevens of rekenkracht.
AI-referentieterm
Semantisch zoeken
Zoekopdrachten die overeenkomen met de betekenis in plaats van exacte overlap van trefwoorden, vaak met behulp van insluitingen.
AI-referentieterm
Zelfgestuurd leren
Representaties leren van ongelabelde gegevens door gemaskeerde of getransformeerde delen te voorspellen.
AI-referentieterm
Sentimentanalyse
Een NLP-taak die de emotionele toon of mening in tekst classificeert.
AI-referentieterm
Klein taalmodel (SLM)
Een compact taalmodel dat is geoptimaliseerd voor lagere latentie, lagere kosten of gebruik op het apparaat.
AI-referentieterm
Schaars model
Een model waarbij veel parameters nul zijn of inactief zijn om berekeningen te verminderen.
AI-referentieterm
Begeleid leren
Een model trainen met gelabelde voorbeelden die invoer toewijzen aan bekende uitvoer.
AI-referentieterm
Synthetische gegevens
Kunstmatig gegenereerde gegevens die worden gebruikt om gevoelige trainingsgegevens aan te vullen, te simuleren of te beschermen.
AI-referentieterm
Systeemprompt
Een instructie met hoge prioriteit die het gedrag, het beleid en de reactiestijl voor een model bepaalt.
AI-referentieterm
Temperatuur
Een steekproefinstelling die de willekeur in de gegenereerde uitvoer regelt.
AI-referentieterm
Token
Een stuk tekst dat wordt verwerkt door taalmodellen, zoals een woordstuk of symbool.
AI-referentieterm
Tokenisatie
Het proces waarbij tekst in tokens wordt gesplitst voor modelinvoer.
AI-referentieterm
Gereedschap gebruik
De mogelijkheid van een model om externe tools aan te roepen, zoals zoeken, rekenmachines of API's.
AI-referentieterm
Top-k-sampling
Een decoderingsstrategie die alleen monsters neemt van de k meest waarschijnlijke volgende tokens.
AI-referentieterm
Top-p (Nucleus) bemonstering
Een decoderingsstrategie die monsters neemt van de kleinste tokenset waarvan de kansen optellen tot p.
AI-referentieterm
Breng leren over
Het toepassen van kennis die is geleerd in een taak of domein om een andere taak te verbeteren.
AI-referentieterm
Transformator
Een neurale architectuur die aandacht gebruikt om relaties tussen reeksen parallel te modelleren.
AI-referentieterm
Trainingsverlies
De modelfoutwaarde die tijdens de training is berekend en in de loop van de tijd naar beneden is geoptimaliseerd.
AI-referentieterm
Ongecontroleerd leren
Patronen leren uit ongelabelde gegevens zonder expliciete doelresultaten.
AI-referentieterm
Validatie ingesteld
Een dataset die tijdens de ontwikkeling wordt gebruikt om modellen af te stemmen en overfitting te voorkomen.
AI-referentieterm
Vectordatabase
Een database die is geoptimaliseerd voor het opslaan en opvragen van hoogdimensionale inbeddingsvectoren.
AI-referentieterm
Visie-Taalmodel (VLM)
Een multimodaal model dat visuele en tekstuele informatie gezamenlijk verwerkt.
AI-referentieterm
Zwak toezicht
Gebruik luidruchtige, heuristische of gedeeltelijke labels om modellen te trainen wanneer schone labels schaars zijn.
AI-referentieterm
Gewicht
Een geleerde numerieke waarde die signalen schaalt die door een neuraal netwerk gaan.
AI-referentieterm
Woordinsluiting
Een dichte vectorrepresentatie van woorden die semantische relaties vastleggen.
AI-referentieterm
XAI (Verklaarbare AI)
Technieken en praktijken om AI-voorspellingen transparanter en begrijpelijker te maken.
AI-referentieterm
Zero-Shot-leren
Taken oplossen zonder taakspecifieke voorbeelden door te vertrouwen op algemene voorkennis.
AI-referentieterm
Agentische workflow
Een uit meerdere stappen bestaand proces waarbij een AI-systeem plannen maakt, uitvoert, resultaten controleert en naar een doel streeft.
AI-referentieterm
AI-wet
Het op risico gebaseerde regelgevingskader van de Europese Unie voor AI-systemen en -aanbieders.
AI-referentieterm
Afstemmingsbelasting
De extra kosten in tijd, rekenkracht of productsnelheid die nodig zijn om systemen veiliger en beter controleerbaar te maken.
AI-referentieterm
Benchmark lekkage
Wanneer benchmarktestvoorbeelden of sterk gelijkende varianten aanwezig zijn in trainingsgegevens, worden de gerapporteerde prestaties verhoogd.
AI-referentieterm
Causale gevolgtrekking
Methoden voor het schatten van oorzaak-gevolgrelaties in plaats van eenvoudige correlaties.
AI-referentieterm
Vertrouwensinterval
Een statistisch bereik dat waarschijnlijk de werkelijke waarde van een gemeten modelstatistiek bevat.
AI-referentieterm
Constitutionele AI
Een aanpak voor training en gedragsvorming waarbij de modelresultaten worden geleid door een vaste reeks schriftelijke principes.
AI-referentieterm
Data-afstamming
Een overzicht van waar gegevens vandaan komen, hoe ze zijn getransformeerd en waar ze worden gebruikt.
AI-referentieterm
Gegevens herkomst
De gedocumenteerde oorsprong, eigendom en geschiedenis van een dataset of modelartefact.
AI-referentieterm
Differentiële privacy
Een privacytechniek die statistische ruis toevoegt, zodat individuele records niet op betrouwbare wijze uit de output kunnen worden afgeleid.
AI-referentieterm
Gedistilleerd model
Een kleiner model dat is getraind om het gedrag van een groter model te imiteren en tegelijkertijd minder rekenkracht te gebruiken bij gevolgtrekking.
AI-referentieterm
Inbeddingsmodel
Een model dat gespecialiseerd is in het omzetten van gegevens in vectoren die worden gebruikt voor semantisch zoeken, clusteren en ophalen.
AI-referentieterm
Eval-harnas
Een herhaalbaar evaluatieframework dat aanwijzingen, datasets en scorelogica uitvoert in alle modelversies.
AI-referentieterm
Functiewinkel
Een beheerd systeem voor het consistent opslaan en aanbieden van gevalideerde ML-functies voor training en gevolgtrekking.
AI-referentieterm
Gegrondheid
De mate waarin een AI-reactie wordt ondersteund door brongegevens of opgehaald bewijsmateriaal.
AI-referentieterm
Bewaakte decodering
Een generatiestrategie die uitvoertokens beperkt tot geldige structuren of beleidsconforme keuzes.
AI-referentieterm
Menselijk voorkeursmodel
Een model dat is getraind op menselijke ranglijsten om te voorspellen welke antwoorden gebruikers waarschijnlijk zullen verkiezen.
AI-referentieterm
Inferentie-eindpunt
Een geïmplementeerde API-interface die modelaanvragen ontvangt en voorspellingen retourneert in productie.
AI-referentieterm
Kennisbank
Een samengestelde verzameling documenten of records die wordt gebruikt voor het ophalen, ondersteunen van automatisering of het aarden van reacties.
AI-referentieterm
Latente ruimte
Een gecomprimeerde representatieruimte waarin vergelijkbare concepten als vectoren dicht bij elkaar worden geplaatst.
AI-referentieterm
Modelregister
Een centrale catalogus voor versiebeheer, goedkeuring en tracking van modellen in verschillende omgevingen.
AI-referentieterm
AI op het apparaat
AI-inferentie wordt lokaal uitgevoerd op gebruikershardware in plaats van in een externe cloudservice.
AI-referentieterm
Uitvoerparser
Logica die modeluitvoer valideert en omzet in sterk getypeerde, machinaal bruikbare structuren.
AI-referentieterm
Prompt-sjabloon
Een herbruikbaar promptpatroon met variabelen, opmaakregels en taakspecifieke instructies.
AI-referentieterm
Ophaalprecisie
Het aandeel opgehaalde items dat relevant is voor de zoekopdracht van de gebruiker.
AI-referentieterm
Veiligheidszaak
Een gestructureerd argument, ondersteund door bewijsmateriaal, dat een AI-systeem veilig is voor een gedefinieerde gebruikscontext.
AI-referentieterm
Schaduwimplementatie
Een model parallel uitvoeren met productieverkeer zonder gebruikersgerichte beslissingen te beïnvloeden.
AI-referentieterm
Gestructureerde uitvoer
Modeluitvoer beperkt tot een gedefinieerd schema, zoals JSON, toolargumenten of getypte velden.
AI-referentieterm
Testtijd berekenen
Aanvullende gevolgtrekkingsberekening die wordt gebruikt tijdens het genereren van antwoorden om de kwaliteit of redenering te verbeteren.
AI-referentieterm
Vertrouwen Kalibratie
Het vertrouwen van de gebruiker in AI-uitvoer afstemmen op de daadwerkelijke betrouwbaarheid van het systeem bij elke taak.
AI-referentieterm
Op gebruik gebaseerde facturering
Prijzen waarbij de kosten worden geschaald met API-aanroepen, tokens, inferentietijd of verbruikte rekenkracht.
AI-referentieterm
Geen gegevensretentie
Een beleid waarbij de payloads van aanvragen/antwoorden niet worden opgeslagen na verwerking buiten kortstondige operationele vensters.
AI-referentieterm
Speculatieve decodering
Een gevolgtrekkingsversnellingsmethode waarbij een klein conceptmodel tokens voorstelt die een groter model parallel verifieert.
AI-referentieterm
KV-cache
Opgeslagen sleutel- en waardetensoren van eerdere tokens waarmee transformatoren nieuwe tokens kunnen genereren zonder de aandacht uit het verleden opnieuw te berekenen.
AI-referentieterm
MCP (Model Context Protocol)
Een open protocol waarmee AI-applicaties op een standaard manier verbinding kunnen maken met externe tools, gegevensbronnen en contextproviders.
AI-referentieterm
Agentische lus
Een iteratieve cyclus waarin een AI-agent observeert, plant, handelt en reflecteert totdat hij een doel bereikt of een stopvoorwaarde bereikt.
AI-referentieterm
ReAct
Een stimulerend patroon dat redeneerstappen afwisselt met acties voor het gebruik van hulpmiddelen om taken betrouwbaarder op te lossen.
AI-referentieterm
Boom van gedachten
Een redeneringsbenadering waarbij een model meerdere vertakkende oplossingspaden onderzoekt en de meest veelbelovende selecteert.
AI-referentieterm
DPO (Directe Preferentie Optimalisatie)
Een trainingsmethode die modellen rechtstreeks op voorkeursparen afstemt zonder dat een apart beloningsmodel nodig is.
AI-referentieterm
QLoRA
Een verfijningstechniek die 4-bits gewichtskwantisering combineert met LoRA-adapters om de geheugenbehoeften te verminderen.
AI-referentieterm
Flits aandacht
Een geoptimaliseerd aandachtsalgoritme dat het geheugengebruik vermindert en de training en gevolgtrekking van transformatoren versnelt.
AI-referentieterm
Multi-head aandacht
Een transformatormechanisme dat meerdere aandachtsoperaties parallel uitvoert om verschillende soorten relaties vast te leggen.
AI-referentieterm
Positionele codering
Informatie toegevoegd aan token-inbedding, zodat transformatoren de volgorde van de sequenties kunnen onderscheiden.
AI-referentieterm
RoPE (roterende positionele inbedding)
Een positionele coderingsmethode die query- en sleutelvectoren roteert om relatieve tokenposities te coderen.
AI-referentieterm
ALiBi
Een positionele bias-methode die aandachtsscores bestraft op basis van tokenafstand, waardoor modellen kunnen worden geëxtrapoleerd naar langere contexten.
AI-referentieterm
Schuifraam Let op
Een aandachtspatroon waarbij elk token alleen betrekking heeft op een venster met een vaste grootte van nabijgelegen tokens om de rekenkracht te verminderen.
AI-referentieterm
BPE (Byte-paarcodering)
Een tokenisatie-algoritme voor subwoorden dat de meest voorkomende tekenparen samenvoegt tot herbruikbare tokens.
AI-referentieterm
Zinstuk
Een taalonafhankelijke tokenizer die subwoordeenheden rechtstreeks uit onbewerkte tekst leert, zonder vooraf te splitsen op witruimte.
AI-referentieterm
ANN (geschatte dichtstbijzijnde buur)
Algoritmen die vectoren vinden die dicht bij een zoekopdracht liggen zonder uitputtende vergelijking, waarbij nauwkeurigheid wordt ingeruild voor snelheid.
AI-referentieterm
HNSW
Een op grafieken gebaseerde indexstructuur voor snel zoeken naar de dichtstbijzijnde buur over hoogdimensionale vectoren.
AI-referentieterm
Herrangschikken
Een model dat een eerste set opgehaalde resultaten opnieuw ordent, zodat de meest relevante items bovenaan komen te staan.
AI-referentieterm
Hybride zoeken
Een opzoekingsaanpak die zoeken op trefwoorden (lexicale zoekacties) combineert met vectorzoekopdrachten (semantische zoekacties) voor een betere herinnering en precisie.
AI-referentieterm
Cross-encoder
Een model dat een zoekopdracht en een document in één keer scoort, voor zeer nauwkeurige relevantiebeoordelingen.
AI-referentieterm
Bi-encoder
Een model dat query's en documenten codeert in afzonderlijke vectoren, zodat ze snel op schaal kunnen worden vergeleken.
AI-referentieterm
LLM-als-rechter
Een taalmodel gebruiken om tijdens de evaluatie de resultaten van andere modellen te scoren of te vergelijken.
AI-referentieterm
Pass@k
Een code-evaluatiemetriek die de kans meet dat ten minste één van de k gegenereerde monsters de tests doorstaat.
AI-referentieterm
MMLU
Een benchmark die taalmodellen test voor 57 academische en professionele vakken met behulp van meerkeuzevragen.
AI-referentieterm
MenselijkEval
Een benchmark van Python-programmeerproblemen die wordt gebruikt om de correctheid van het genereren van code te meten via unit-tests.
AI-referentieterm
GSM8K
Een benchmark voor wiskundige woordproblemen op de basisschool, gebruikt om stapsgewijs redeneren in taalmodellen te evalueren.
AI-referentieterm
Feitelijkheid
Hoe nauwkeurig de beweringen van een model overeenkomen met verifieerbare informatie uit de echte wereld.
AI-referentieterm
Citaties
Verwijzingen naar bronpassages of documenten in de reactie van een model ter ondersteuning van zijn beweringen.
AI-referentieterm
Watermerken
Het inbedden van een detecteerbaar signaal in door AI gegenereerde tekst of media, zodat het later kan worden geïdentificeerd als machinaal geproduceerd.
AI-referentieterm
Midden in de training
Een tussenliggende trainingsfase tussen de voortraining en de post-training, vaak gebruikt voor aanpassingen van vaardigheden of domeinen.
AI-referentieterm
Na de training
Trainingsstappen toegepast na de voortraining, zoals het afstemmen van instructies, het optimaliseren van voorkeuren en het afstemmen van de veiligheid.
AI-referentieterm
Zelf spelen
Een trainingsopstelling waarbij een model verbetert door gegevens te genereren via interacties of wedstrijden met kopieën van zichzelf.
AI-referentieterm
RAG-Fusion
Een ophaalmethode die meerdere zoekvarianten genereert, voor elke variant resultaten ophaalt en de ranglijsten samenvoegt.
AI-referentieterm
Ophalen van meerdere zoekopdrachten
Een ophaaltechniek die de gebruikersquery in verschillende varianten herschrijft om de herinnering te verbeteren.
AI-referentieterm
Ophalen van ouderdocumenten
Een ophaalpatroon dat kleine delen doorzoekt, maar de grotere bovenliggende documenten retourneert voor een rijkere context.
AI-referentieterm
Balk zoeken
Een decoderingsalgoritme dat bij elke stap de bovenste verschillende kandidaatreeksen bewaart om uitvoer met een grotere waarschijnlijkheid te vinden.
AI-referentieterm
Herhalingsboete
Een decoderingsinstelling die de kans op tokens verlaagt die het model al heeft geproduceerd om lussen te verminderen.
AI-referentieterm
Frequentieboete
Een decoderingsinstelling die de waarschijnlijkheid van tokens verkleint in verhouding tot hoe vaak ze tot nu toe zijn verschenen.
AI-referentieterm
Aanwezigheidsstraf
Een decoderingsinstelling die de kans verkleint dat tokens überhaupt zijn verschenen, waardoor nieuwe onderwerpen worden aangemoedigd.
AI-referentieterm