What is Training Loss? Definition | AI Understanding

Definitie

De modelfoutwaarde die tijdens de training is berekend en in de loop van de tijd naar beneden is geoptimaliseerd.

Gerelateerde termen

Verlies Functie

Een wiskundig doel dat de voorspellingsfout tijdens de training kwantificeert.

Prestatievermindering in de loop van de tijd, omdat de omstandigheden in de praktijk afwijken van de trainingsaannames.

Testtijd berekenen

Aanvullende gevolgtrekkingsberekening die wordt gebruikt tijdens het genereren van antwoorden om de kwaliteit of redenering te verbeteren.

Een verschuiving in reële invoergegevens in de loop van de tijd die de modelprestaties kan verslechteren.

Een configuratiewaarde die vóór de training is ingesteld, zoals leersnelheid, batchgrootte of diepte.

Kennisafsluiting

Het laatste tijdstip dat wordt weerspiegeld in de trainingsgegevens van een model.

Lees meer in onze gratis handleidingen

AI Training Pseudo-Labeling and Self-Training Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning

See also

Transformer Unsupervised Learning Transfer Learning Validation Set Top-p (Nucleus) Sampling Vector Database Top-k Sampling Vision-Language Model (VLM)

Blader door de volledige AI-woordenlijst Ontdek alle gratis AI-gidsen