Wat is Kennisafsluiting?

Trainingsbenaderingen waarmee een model kan blijven leren van nieuwe gegevens zonder voorafgaande kennis te vergeten.

Een kleiner model trainen om de resultaten van een groter model te imiteren.

Technieken die aangepaste trainingsvoorbeelden creëren om de modelgeneralisatie te verbeteren.

Een verschuiving in reële invoergegevens in de loop van de tijd die de modelprestaties kan verslechteren.

Voortdurende training over domeinspecifieke gegevens om een ​​vooraf getraind model aan te passen aan een specifieke taak.

Hoe goed een model presteert op nieuwe, onzichtbare gegevens buiten de trainingsset.