Ga naar de inhoud
Leren
Nieuws
Tools
Vacatures
Missie
Zoeken
⌘K
English
Doneren
Menukaart
×
Begin hier
Begin met leren
Leren
Ga naar Leren
Cursussen
Gidsen
AI-tutor
Prompt library
Quizzen
Certificaat
Woordenlijst
Nieuws
Ga naar Nieuws
Laatste AI-nieuws
Onderwerptrackers
Research & datasets
Blog
Redactionele standaarden
Correcties
Tools
Ga naar Tools
Gereedschapsmap
Best-of-lijsten
Vergelijk hulpmiddelen
Cost calculator
Snelle raffinaderij
Tool indienen
Vacatures
Ga naar Vacatures
Blader door AI-taken
Plaats een vacature
SponsorAIU
Missie
Ga naar Missie
Missie
Impact en statistieken
Auteurs
Help centre
What's new
Support
Doneren
Thuis
/
Woordenlijst
/
Gegevensvergroting
AI-verklarende term
Wat is
Gegevensvergroting
?
Definitie
Technieken die aangepaste trainingsvoorbeelden creëren om de modelgeneralisatie te verbeteren.
Gerelateerde termen
Generalisatie
Hoe goed een model presteert op nieuwe, onzichtbare gegevens buiten de trainingsset.
Benchmark lekkage
Wanneer benchmarktestvoorbeelden of sterk gelijkende varianten aanwezig zijn in trainingsgegevens, worden de gerapporteerde prestaties verhoogd.
Gegevensset
Een verzameling gestructureerde of ongestructureerde voorbeelden die worden gebruikt voor training, validatie of testen.
Grote gegevens
Zeer grote en complexe datasets die schaalbare opslag- en verwerkingstechnieken vereisen.
Continu leren
Trainingsbenaderingen waarmee een model kan blijven leren van nieuwe gegevens zonder voorafgaande kennis te vergeten.
Fijnafstelling
Voortdurende training over domeinspecifieke gegevens om een vooraf getraind model aan te passen aan een specifieke taak.
Lees meer in onze gratis handleidingen
AI & Data
Vector Databases
Synthetic Data
AI Data Governance
See also
Cross-Entropy Loss
Data Drift
Convolutional Neural Network (CNN)
Data Labeling
Context Window
Decision Boundary
Computer Vision
Decision Tree
Previous
Cross-Entropy Loss
Next
Data Drift
Blader door de volledige AI-woordenlijst
Ontdek alle gratis AI-gidsen