Wat is Beslissingsboom?

Het oppervlak in de kenmerkruimte dat klassen scheidt die door een classificator worden voorspeld.

Een invoervariabele die door een model wordt gebruikt om voorspellingen te doen.

Het brede veld van het bouwen van systemen die taken uitvoeren die patroonherkenning, redenering, taal of besluitvorming vereisen.

Het kerntrainingsalgoritme dat modelgewichten bijwerkt door voorspellingsfouten achterwaarts door het netwerk te verspreiden.

Het combineren van voorspellingen uit meerdere modellen om de robuustheid of nauwkeurigheid te verbeteren.

Het ontwerpen of transformeren van invoervariabelen om het leren eenvoudiger en effectiever te maken.