Wat is Gegevenslabeling?

Patronen leren uit ongelabelde gegevens zonder expliciete doelresultaten.

Systematische oneerlijkheid in modelresultaten veroorzaakt door scheve gegevens, aannames of modelleringskeuzes.

Het omzetten van ruwe gegevens in informatieve functies die een model kan gebruiken.

Een model dat meerdere gegevenstypen, zoals tekst, afbeeldingen en audio, kan verwerken of genereren.

Representaties leren van ongelabelde gegevens door gemaskeerde of getransformeerde delen te voorspellen.

Een model trainen met gelabelde voorbeelden die invoer toewijzen aan bekende uitvoer.