Wat is Algoritmische vooringenomenheid?

Een consistent patroon van fouten of oneerlijkheid in gegevens of modelgedrag.

Hoe duidelijk de logica, gegevensbronnen en beperkingen van een AI-systeem zijn gedocumenteerd en begrijpelijk.

Het proces van het toewijzen van tags of doelresultaten aan ruwe gegevens voor begeleid leren.

Patronen leren uit ongelabelde gegevens zonder expliciete doelresultaten.

Een positionele bias-methode die aandachtsscores bestraft op basis van tokenafstand, waardoor modellen kunnen worden geëxtrapoleerd naar langere contexten.

Zeer grote en complexe datasets die schaalbare opslag- en verwerkingstechnieken vereisen.