Wat is Algoritmische transparantie?

Systematische oneerlijkheid in modelresultaten veroorzaakt door scheve gegevens, aannames of modelleringskeuzes.

Hoe goed een model presteert op nieuwe, onzichtbare gegevens buiten de trainingsset.

Een empirische relatie die laat zien hoe de prestaties verbeteren met de modelgrootte, gegevens of rekenkracht.

Wanneer benchmarktestvoorbeelden of sterk gelijkende varianten aanwezig zijn in trainingsgegevens, worden de gerapporteerde prestaties verhoogd.

Een overzicht van waar gegevens vandaan komen, hoe ze zijn getransformeerd en waar ze worden gebruikt.

De gedocumenteerde oorsprong, eigendom en geschiedenis van een dataset of modelartefact.