Wat is Generalisatie?

Wanneer een model trainingsgegevens onthoudt en slecht presteert op onzichtbare input.

Trainingsbenaderingen waarmee een model kan blijven leren van nieuwe gegevens zonder voorafgaande kennis te vergeten.

Technieken die aangepaste trainingsvoorbeelden creëren om de modelgeneralisatie te verbeteren.

Hoe duidelijk de logica, gegevensbronnen en beperkingen van een AI-systeem zijn gedocumenteerd en begrijpelijk.

Hoe goed de betrouwbaarheidsscores van een model overeenkomen met de werkelijke correctheidskansen.

Een vastgehouden dataset die wordt gebruikt om de modelkwaliteit na training te meten.