Wat is Gradiënt afdaling?

Een trainingsmethode die modellen rechtstreeks op voorkeursparen afstemt zonder dat een apart beloningsmodel nodig is.

Een vector die aangeeft hoeveel elke parameter moet veranderen om het verlies te verminderen.

Het kerntrainingsalgoritme dat modelgewichten bijwerkt door voorspellingsfouten achterwaarts door het netwerk te verspreiden.

Een consistent patroon van fouten of oneerlijkheid in gegevens of modelgedrag.

Een regularisatiemethode die harde labels verzacht om de generalisatie te verbeteren.

Een trainingshyperparameter die bepaalt hoeveel parameters elke updatestap wijzigen.