Wat is Etiket gladmaken?

Technieken die aangepaste trainingsvoorbeelden creëren om de modelgeneralisatie te verbeteren.

Een parameter-efficiënte fijnafstemmingsmethode die adaptermatrices van lage rang toevoegt.

Door mensen toegevoegde labels of metagegevens die worden gebruikt om machine learning-modellen te trainen of evalueren.

Een eenvoudig referentiemodel dat wordt gebruikt om te vergelijken of complexere benaderingen daadwerkelijk de resultaten verbeteren.

Het combineren van voorspellingen uit meerdere modellen om de robuustheid of nauwkeurigheid te verbeteren.

Hoe goed een model presteert op nieuwe, onzichtbare gegevens buiten de trainingsset.