AI-verklarende term

Wat is Overfitting?

Definitie

Wanneer een model trainingsgegevens onthoudt en slecht presteert op onzichtbare input.

Gerelateerde termen

Generalisatie
Hoe goed een model presteert op nieuwe, onzichtbare gegevens buiten de trainingsset.
Benchmark lekkage
Wanneer benchmarktestvoorbeelden of sterk gelijkende varianten aanwezig zijn in trainingsgegevens, worden de gerapporteerde prestaties verhoogd.
Continu leren
Trainingsbenaderingen waarmee een model kan blijven leren van nieuwe gegevens zonder voorafgaande kennis te vergeten.
Gegevensvergroting
Technieken die aangepaste trainingsvoorbeelden creëren om de modelgeneralisatie te verbeteren.
Fijnafstelling
Voortdurende training over domeinspecifieke gegevens om een ​​vooraf getraind model aan te passen aan een specifieke taak.
Kennisafsluiting
Het laatste tijdstip dat wordt weerspiegeld in de trainingsgegevens van een model.

Lees meer in onze gratis handleidingen

Overfitting and Underfitting

See also

Open-Source ModelParameterOCR (Optical Character Recognition)Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)NormalizationPerplexityNeural NetworkPipeline
Blader door de volledige AI-woordenlijstOntdek alle gratis AI-gidsen