What is Fine-Tuning? Definition | AI Understanding

Definitie

Voortdurende training over domeinspecifieke gegevens om een vooraf getraind model aan te passen aan een specifieke taak.

Gerelateerde termen

Parameter-efficiënte fijnafstemming (PEFT)

Methoden die modellen aanpassen door een kleine subset van toegevoegde parameters te trainen.

Instructie afstemmen

Het verfijnen van een model op instructie-antwoordparen om het volgen van taken te verbeteren.

Funderingsmodel

Een groot, vooraf getraind model dat kan worden aangepast aan veel downstream-taken.

Trainingsbenaderingen waarmee een model kan blijven leren van nieuwe gegevens zonder voorafgaande kennis te vergeten.

Gegevensvergroting

Technieken die aangepaste trainingsvoorbeelden creëren om de modelgeneralisatie te verbeteren.

Domeinaanpassing

Methoden die een model dat in het ene domein is getraind, overdragen om beter te presteren in een ander domein.

Lees meer in onze gratis handleidingen

Fine-Tuning Rejection Sampling Fine-Tuning QLoRA and 4-Bit Fine-Tuning Self-Refine Iterative Output Improvement

See also

Few-Shot Learning Feature Extraction Function Calling Feature Engineering GAN (Generative Adversarial Network)Feature Generalization False Positive

Blader door de volledige AI-woordenlijst Ontdek alle gratis AI-gidsen