Wat is Continu leren?

Opgeslagen sleutel- en waardetensoren van eerdere tokens waarmee transformatoren nieuwe tokens kunnen genereren zonder de aandacht uit het verleden opnieuw te berekenen.

Hoe goed een model presteert op nieuwe, onzichtbare gegevens buiten de trainingsset.

Het laatste tijdstip dat wordt weerspiegeld in de trainingsgegevens van een model.

Patronen leren uit ongelabelde gegevens zonder expliciete doelresultaten.

Taken oplossen zonder taakspecifieke voorbeelden door te vertrouwen op algemene voorkennis.

Technieken die aangepaste trainingsvoorbeelden creëren om de modelgeneralisatie te verbeteren.