What is Cross-Entropy Loss? Definition | AI Understanding

Definitie

Een gemeenschappelijke objectieve functie die wordt gebruikt om classificatiemodellen te trainen door onjuiste waarschijnlijkheden te bestraffen.

Gerelateerde termen

Verlies Functie

Een wiskundig doel dat de voorspellingsfout tijdens de training kwantificeert.

Door mensen toegevoegde labels of metagegevens die worden gebruikt om machine learning-modellen te trainen of evalueren.

Betrouwbare referentielabels die worden gebruikt om modeluitvoer te trainen of evalueren.

Hoe goed de betrouwbaarheidsscores van een model overeenkomen met de werkelijke correctheidskansen.

Een taak waarbij een model een invoer toewijst aan een of meer vooraf gedefinieerde categorieën.

Een model dat speciaal is ontworpen voor classificatietaken.

Lees meer in onze gratis handleidingen

Entropy-Based Sampling Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Siamese Networks and Triplet Loss

See also

Convolutional Neural Network (CNN)Data Augmentation Continual Learning Data Drift Context Window Data Labeling Computer Vision Dataset

Blader door de volledige AI-woordenlijst Ontdek alle gratis AI-gidsen