Wat is Schaalwet?

Een aandachtspatroon waarbij elk token alleen betrekking heeft op een venster met een vaste grootte van nabijgelegen tokens om de rekenkracht te verminderen.

Een trainingsopstelling waarbij een model verbetert door gegevens te genereren via interacties of wedstrijden met kopieën van zichzelf.

Hoe duidelijk de logica, gegevensbronnen en beperkingen van een AI-systeem zijn gedocumenteerd en begrijpelijk.

Een verschuiving in reële invoergegevens in de loop van de tijd die de modelprestaties kan verslechteren.

Hoe goed een model presteert op nieuwe, onzichtbare gegevens buiten de trainingsset.

Een vector die aangeeft hoeveel elke parameter moet veranderen om het verlies te verminderen.