Wat is Klein taalmodel (SLM)?

Een gevolgtrekkingsversnellingsmethode waarbij een klein conceptmodel tokens voorstelt die een groter model parallel verifieert.

Een taalonafhankelijke tokenizer die subwoordeenheden rechtstreeks uit onbewerkte tekst leert, zonder vooraf te splitsen op witruimte.

Het brede veld van het bouwen van systemen die taken uitvoeren die patroonherkenning, redenering, taal of besluitvorming vereisen.

Het maximale aantal invoertokens dat een taalmodel tegelijk kan verwerken.

Een neurale architectuur die is geoptimaliseerd voor het verwerken van rasterachtige gegevens zoals afbeeldingen.

Gedrag leren of aanpassen vanuit slechts een klein aantal voorbeelden.