Wat is AI-beheer?

Een overzicht van waar gegevens vandaan komen, hoe ze zijn getransformeerd en waar ze worden gebruikt.

Hoe duidelijk de logica, gegevensbronnen en beperkingen van een AI-systeem zijn gedocumenteerd en begrijpelijk.

Door mensen toegevoegde labels of metagegevens die worden gebruikt om machine learning-modellen te trainen of evalueren.

Een eenvoudig referentiemodel dat wordt gebruikt om te vergelijken of complexere benaderingen daadwerkelijk de resultaten verbeteren.

Een gestandaardiseerde test of dataset die wordt gebruikt om de prestaties van modellen te meten en te vergelijken.

Hoe goed de betrouwbaarheidsscores van een model overeenkomen met de werkelijke correctheidskansen.