What is Model Drift? Definition | AI Understanding

Definitie

Prestatievermindering in de loop van de tijd, omdat de omstandigheden in de praktijk afwijken van de trainingsaannames.

Gerelateerde termen

Een verschuiving in reële invoergegevens in de loop van de tijd die de modelprestaties kan verslechteren.

Machine learning (ML)

Methoden waarmee systemen patronen uit gegevens kunnen leren en in de loop van de tijd kunnen verbeteren.

Trainingsverlies

De modelfoutwaarde die tijdens de training is berekend en in de loop van de tijd naar beneden is geoptimaliseerd.

Autonoom systeem

Een systeem dat in realtime beslissingen kan nemen en kan handelen met beperkte of geen directe menselijke controle.

Trainingsbenaderingen waarmee een model kan blijven leren van nieuwe gegevens zonder voorafgaande kennis te vergeten.

Kennisafsluiting

Het laatste tijdstip dat wordt weerspiegeld in de trainingsgegevens van een model.

Lees meer in onze gratis handleidingen

AI Models Explained Model Collapse Model Lifecycle Model Context Protocol

See also

Model Card Model Quantization Mixture of Experts (MoE)Multimodal Model Memory (Agent Memory)Named Entity Recognition (NER)Natural Language Processing (NLP)Loss Function

Blader door de volledige AI-woordenlijst Ontdek alle gratis AI-gidsen