Wat is Hyperparameter?

Een trainingshyperparameter die bepaalt hoeveel parameters elke updatestap wijzigen.

Een vastgehouden dataset die wordt gebruikt om de modelkwaliteit na training te meten.

Hoe goed een model presteert op nieuwe, onzichtbare gegevens buiten de trainingsset.

Initiële grootschalige modeltraining op brede gegevens vóór downstream-aanpassing.

De modelfoutwaarde die tijdens de training is berekend en in de loop van de tijd naar beneden is geoptimaliseerd.

Een aanpak voor training en gedragsvorming waarbij de modelresultaten worden geleid door een vaste reeks schriftelijke principes.