Wat is Voortraining?

Trainingsstappen toegepast na de voortraining, zoals het afstemmen van instructies, het optimaliseren van voorkeuren en het afstemmen van de veiligheid.

Zeer grote en complexe datasets die schaalbare opslag- en verwerkingstechnieken vereisen.

Trainingsbenaderingen waarmee een model kan blijven leren van nieuwe gegevens zonder voorafgaande kennis te vergeten.

Technieken die aangepaste trainingsvoorbeelden creëren om de modelgeneralisatie te verbeteren.

Voortdurende training over domeinspecifieke gegevens om een ​​vooraf getraind model aan te passen aan een specifieke taak.

Een groot, vooraf getraind model dat kan worden aangepast aan veel downstream-taken.