What is Post-training? Definition | AI Understanding

Definitie

Trainingsstappen toegepast na de voortraining, zoals het afstemmen van instructies, het optimaliseren van voorkeuren en het afstemmen van de veiligheid.

Gerelateerde termen

DPO (Directe Preferentie Optimalisatie)

Een trainingsmethode die modellen rechtstreeks op voorkeursparen afstemt zonder dat een apart beloningsmodel nodig is.

Midden in de training

Een tussenliggende trainingsfase tussen de voortraining en de post-training, vaak gebruikt voor aanpassingen van vaardigheden of domeinen.

Parameter-efficiënte fijnafstemming (PEFT)

Methoden die modellen aanpassen door een kleine subset van toegevoegde parameters te trainen.

Initiële grootschalige modeltraining op brede gegevens vóór downstream-aanpassing.

Een vastgehouden dataset die wordt gebruikt om de modelkwaliteit na training te meten.

Voortdurende training over domeinspecifieke gegevens om een vooraf getraind model aan te passen aan een specifieke taak.

Lees meer in onze gratis handleidingen

AI Training Pseudo-Labeling and Self-Training ELECTRA Pretraining RoBERTa Training Recipe

See also

Self-Play Watermarking RAG-Fusion Citations Multi-Query Retrieval Factuality Parent-Document Retrieval GSM8K

Blader door de volledige AI-woordenlijst Ontdek alle gratis AI-gidsen