Wat is Midden in de training?

Trainingsstappen toegepast na de voortraining, zoals het afstemmen van instructies, het optimaliseren van voorkeuren en het afstemmen van de veiligheid.

Een verzameling gestructureerde of ongestructureerde voorbeelden die worden gebruikt voor training, validatie of testen.

Een vastgehouden dataset die wordt gebruikt om de modelkwaliteit na training te meten.

Voortdurende training over domeinspecifieke gegevens om een ​​vooraf getraind model aan te passen aan een specifieke taak.

Initiële grootschalige modeltraining op brede gegevens vóór downstream-aanpassing.

Een model dat output scoort op basis van voorkeurssignalen, vaak gebruikt in RLHF-pijplijnen.