What is Reinforcement Learning? Definition | AI Understanding

Definitie

Training door beloningssignalen waarbij een agent acties leert die het rendement op de lange termijn maximaliseren.

Gerelateerde termen

Versterkend leren van menselijke feedback (RLHF)

Een trainingsmethode die menselijke voorkeurssignalen gebruikt om modelgedrag vorm te geven.

Een model dat output scoort op basis van voorkeurssignalen, vaak gebruikt in RLHF-pijplijnen.

Een softwaresysteem dat kan observeren, redeneren en actie kan ondernemen om een doel te bereiken, vaak met behulp van tools en geheugen.

Constitutionele AI

Een aanpak voor training en gedragsvorming waarbij de modelresultaten worden geleid door een vaste reeks schriftelijke principes.

Een iteratieve cyclus waarin een AI-agent observeert, plant, handelt en reflecteert totdat hij een doel bereikt of een stopvoorwaarde bereikt.

DPO (Directe Preferentie Optimalisatie)

Een trainingsmethode die modellen rechtstreeks op voorkeursparen afstemt zonder dat een apart beloningsmodel nodig is.

Lees meer in onze gratis handleidingen

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Red Teaming Recommendation System Retrieval Recall RAG (Retrieval-Augmented Generation)Robustness Quantization Safety Filter

Blader door de volledige AI-woordenlijst Ontdek alle gratis AI-gidsen