01
AI-stiftelser
Forstå hva AI er, hvordan systemer lærer, hvor de feiler, og hvordan man vurderer påstander uten overdrivelse.
Gratis AI-bibliotek
Lær AI.Fri for alltid.
1019 enkle guider, strukturerte læringsveier og et åpent bibliotek — bygget av en uavhengig 501(c)(3) ideell organisasjon slik at alle kan forstå moderne AI.
1019Gratis guider
9Temaspor
~2 minIfølge veiledning
~34hLesetid
Start her
Fem Resultatbaserte kurs
Hvert kurs inkluderer eksplisitte resultater, kartlagte kompetanser, øvingsaktiviteter og en anvendt avsluttende oppgave.
02
Ansvarlig AI-bruker
Bruk AI produktivt samtidig som personvern beskyttes, utdata sjekkes og menneskelig ansvarlighet ivaretas.
03
AI på jobb
Evaluer bruksområder på arbeidsplassen, kjør trygge piloter, mål verdi og kommuniser endringer ansvarlig.
04
AI-politikk og samfunn
Analyser AI-systemer gjennom rettigheter, rettferdighet, styring, sikkerhet og resultater av allmennhetens interesse.
05
Bygging med AI-systemer
Forstå språkmodeller, henting, agenter, evaluering, kostnad og implementeringssikringer gjennom praktisk systemdesign.
Temaspor
Bla gjennom etter spor
Hopp inn i området du bryr deg om. Hver bane har flere enkle guider.
GrunnleggendeKjernekonsepter: hvordan AI fungerer på et overordnet nivå.84 guider Språk AILLM-er, NLP, ChatGPT, prompting og tekstforståelse.155 guider Visuell AIBildegenerering, datamaskinsyn, video og design.133 guider Audio AIStemme, musikk, podkasting og lyd-først AI.117 guider SelskaperProfiler av OpenAI, Anthropic, Google, Meta og flere.121 guider SøknaderHvordan KI viser seg i koding, søk, agenter og dagliglivet.111 guider IndustrierKunstig intelligens innen helsevesen, finans, utdanning, energi og mer.91 guider TekniskBrikker, finjustering, RAG, vektorer og AI-infrastruktur.177 guider SamfunnSkjevhet, personvern, opphavsrett, sikkerhet og AI-fremtiden.30 guider
Fullstendig bibliotek
Alle guider
1019 av 1019 Guider vist. Filtrer etter spor eller søk ovenfor.
Søknader
AI i deteksjon av skadedyr og invasive arter
AI identifiserer skadelige insekter, ugress, sykdommer og invasive dyr fra bilder, lyder og sensordata slik at de kan fanges tidlig.
SøknaderAI i gjenkjenning av forfalskede produkter
AI oppdager falske varer, fra luksuriøse håndvesker til medisiner og elektronikk, ved å analysere bilder, emballasje, oppføringer og mikroskopiske materialmønstre.
SelskaperServiceNow og StarCoder
StarCoder er en åpen stor språkmodell for kode, bygget av ServiceNow Research og Hugging Face gjennom BigCode-prosjektet.
SelskaperBigScience og BLOOM-modellen
BigScience var et årelangt åpent forskningssamarbeid med over 1000 forskere som produserte BLOOM, en av de første virkelig flerspråklige, åpent utgitte…
SelskaperLAION og åpne datasett
LAION er en tysk ideell organisasjon som ga ut massive åpne bildetekstdatasett, mest kjent LAION-5B, som drev opplæringen av åpne generative modeller som ...
Visuell AIGigaGAN skalerte generatorer
GigaGAN er en milliardparameter GAN som beviser at generative motstandsnettverk kan skaleres til tekst-til-bilde-generering, konkurrerende diffusjonsmodeller...
Visuell AIVQGAN og kodebok bildesyntese
VQGAN komprimerer bilder til et rutenett av diskrete tokens hentet fra en lært kodebok, og lar en transformator generere bilder på samme måte som språkmodeller...
Visuell AIMaskGIT Parallell Token Decoding
MaskGIT genererer bilder ved å forutsi mange tokens på en gang og fylle ut de mest selvsikre først, og erstatte langsom venstre-til-høyre generasjon...
TekniskLineær oppmerksomhet og utøverkjerner
Lineær oppmerksomhet erstatter den kvadratiske softmax-oppmerksomheten i Transformers med et matematisk triks som skaleres lineært med sekvenslengde.
TekniskYaRN og Context Length Extension
YARN (Yet another RoPE extension) er en effektiv teknikk for å strekke en modells brukbare kontekstvindu langt utover det den ble trent på.
TekniskPosisjonell interpolasjon for lang kontekst
Posisjonsinterpolasjon (PI) er en enkel, innflytelsesrik teknikk som utvider en transformators kontekstvindu ved å presse nye posisjonsindekser inn i området...
SelskaperKontekstuell AI Enterprise RAG
Kontekstuell AI bygger ende-til-ende gjenvinningsutvidede generasjonssystemer (RAG) for bedrifter, grunnlagt av forskerne som laget begrepet RAG.
Ferdig med å lese? Bevis det.
Sjekk hva du har lært med temaquizzer, og utforsk deretter våre strukturerte kurs og gjeldende sertifiseringskrav. Kjerneguidene er fortsatt gratis å lese.