Średniozaawansowany oczywiście · Bezpłatny
Budowanie z systemami AI
Zrozum modele językowe, wyszukiwanie, agenty, ocenę, koszty oraz zabezpieczenia wdrożenia poprzez praktyczne projektowanie systemów.
Dla: Osoby uczące się techniki i konstruktorzy, którzy potrzebują oceny na poziomie systemów
- Systemy modeli językowych3 przewodniki
- Uziemienie z odzyskiwaniem3 przewodniki
- Agenci i narzędzia2 przewodniki
- Ocena i eksploatacja2 przewodniki
- 4Moduły
- 10Przewodniki
- ~8hDo ukończenia
- 12Kompetencje
Wyniki
Co będziesz w stanie zrobić
- Wybierz architekturę w oparciu o potrzeby zadania i dowodów.
- Oceń razem jakość, opóźnienia, koszty i bezpieczeństwo.
- Monitorowanie projektu i reagowanie na incydenty przed startem.
Polecam na początek: Podstawy AI, Odpowiedzialny użytkownik AI
Loading your course evidence…
Program nauczania
Moduły kursowe
- Moduł 1
Systemy modeli językowych
Wynik: Rozważ tokeny, kontekst, generowanie i kompromisy modelu.
Ćwiczenie: Porównaj dwie opcje modelu, korzystając z jakości, opóźnień, kontekstu, prywatności i kosztów.
Mechanika modeli językowychModele, wnioskowanie i ograniczeniaKoszt modelu i kompromisy operacyjne - Moduł 2
Uziemienie z odzyskiwaniem
Wynik: Wiedz, kiedy i jak wyszukiwanie może poprawić dostęp do dowodów.
Ćwiczenie: Zaprojektuj zestaw testów wyszukiwania z wymaganiami odpowiedzi i cytowań.
Generacja wzmocniona wyszukiwaniemWeryfikacja źródła i twierdzenia - Moduł 3
Agenci i narzędzia
Wynik: Powiązane systemy wieloetapowe z uprawnieniami i punktami kontrolnymi.
Ćwiczenie: Napisz model uprawnień agenta oraz ścieżkę odzyskiwania po awariach.
Agenci, narzędzia i długotrwałe zadaniaGranice automatyzacji i zabezpieczeniaBezpieczeństwo AI i ryzyko niewłaściwego użycia - Moduł 4
Ocena i eksploatacja
Wynik: Mierz wydajność systemu przed i po wdrożeniu.
Ćwiczenie: Stwórz zestaw ocen obejmujący jakość, odmowę, opóźnienia, koszty i regresje.
Ewaluacja i kompetencje w zakresie benchmarkówWskaźniki sukcesu i monitorowanieReakcja na incydenty AIEksperyment i projekt pilotażowy
Zastosowana kamień końcowy
Przegląd projektowania systemów AI
Opracuj architekturę i plan oceny dla aplikacji AI opartej na źródłach.
Lista kontrolna dowodów
- Schemat architektury
- Zbiór danych ewaluacyjnych
- Budżet kosztów i opóźnień
- Plan bezpieczeństwa, monitoringu i wycofania