DeepSeek
DeepSeek to chińska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, znana z udostępniania wysokowydajnych, dużych modeli językowych o otwartej wadze za ułamek typowych kosztów szkoleń.
Przegląd
Its R1 reasoning model in early 2025 stunned the industry and rattled global tech stocks.
Głębokie nurkowanie
DeepSeek to laboratorium sztucznej inteligencji z siedzibą w Hangzhou wydzielone z ilościowego funduszu hedgingowego High-Flyer. Przyciągnął uwagę całego świata pod koniec 2024 i na początku 2025 roku dzięki DeepSeek-V3, dużemu modelowi złożonemu z wielu ekspertów, oraz DeepSeek-R1, modelowi rozumowania intensywnie trenowanemu ze wzmocnieniem, ucząc się „myśleć” krok po kroku. Obserwatorów zszokowała raportowana wydajność: DeepSeek twierdził, że wytrenował konkurencyjne modele z najwyższej półki za niewielki ułamek budżetów wydawanych przez wiodące amerykańskie laboratoria, częściowo dzięki pracy w ramach ograniczeń eksportowych na chipy najwyższej klasy. Modele zostały wypuszczone z otwartymi wagami i liberalnymi licencjami, a aplikacja do czatowania na krótko znalazła się na czołowych miejscach list przebojów w sklepach z aplikacjami. Premiera wywołała gwałtowną wyprzedaż akcji sprzętu AI, ponieważ inwestorzy kwestionowali założenia dotyczące tego, ile naprawdę wymaga obliczeniowa granica AI.
Wgląd techniczny
Modele DeepSeek opierają się na konstrukcji złożonej z ekspertów (MoE), w której tylko część parametrów sieci jest aktywowana na token, co obniża koszty obliczeń przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej wydajności. W projekcie DeepSeek-R1 zastosowano wielkoskalowe uczenie się przez wzmacnianie, aby wywołać rozumowanie oparte na łańcuchu myśli, a zespół wykazał, że zdolność rozumowania może pojawić się przy stosunkowo niewielkim nadzorowanym dostrajaniu. Przekształcili także te umiejętności w mniejsze, gęste modele działające na skromnym sprzęcie.
Wpływ strategiczny
Strategia dostawcy
Plany dostawców wpływają na to, jakie funkcje Twój zespół będzie mógł dalej tworzyć.
Koszt i budżet
Warunki handlowe i opcje wdrożenia wpływają na długoterminowe koszty i ryzyko.
Ryzyko i bezpieczeństwo
Zachęty firmowe kształtują wady produktów, postawę bezpieczeństwa i otwartość.
Przyszłość DeepSeek
DeepSeek zintensyfikował debatę na temat modelu otwartego i zamkniętego oraz wywarł presję na konkurentach w zakresie ceny i wydajności. Można się spodziewać ciągłych, szybkich publikacji, wydajniejszych i tańszych modeli wnioskowania oraz szerszego przyjęcia technik MoE i RL-for-reasoning w całej branży. Z geopolitycznego punktu widzenia rodzi to pytania dotyczące kontroli eksportu chipów, zarządzania danymi i pozycji kierownictwa AI. Wzrosła również kontrola prywatności, cenzury wrażliwych tematów i bezpieczeństwa, co skłoniło niektóre rządy i firmy do ograniczenia aplikacji, nawet jeśli programiści korzystają z otwartych wag.
Implementacja w świecie rzeczywistym
Programiści samodzielnie hostują otwarte modele DeepSeek w celu tworzenia chatbotów i asystentów bez opłat API za każdy token.
Badacze przekształcają rozumowanie DeepSeek-R1 w mniejsze modele działające na jednym procesorze graficznym lub laptopie.
Startupy korzystające z niedrogiego interfejsu API do pomocy w kodowaniu, analizie dokumentów i zadaniach matematycznych/wnioskowania.
Analitycy cytują DeepSeek jako dowód na to, że pionierską sztuczną inteligencję można trenować taniej, zmieniając prognozy wydatków na moc obliczeniową.
Zagrożenia i poręcze
Ogłoszenia o wprowadzeniu na rynek mogą przekroczyć stabilność w rzeczywistych przepływach pracy.
Ceny interfejsów API lub zmiany zasad mogą z dnia na dzień złamać założenia.
Zależność od jednego dostawcy zwiększa koszty uzależnienia i migracji.
Plan wdrożenia
Oceniaj dostawców, korzystając z własnych zadań i zbiorów danych.
Przed integracją przejrzyj warunki dotyczące prywatności, bezpieczeństwa i prawa.
Utrzymuj plan awaryjny dla różnych modeli i dostawców.
Monitoruj informacje o wersji, aby zmiany w planie działania nie zaskoczyły zespołów.
Odkrywaj dalej
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the DeepSeek quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Następny poradnik
Rozumowanie DeepSeek V3 i R1
Często zadawane pytania
What is DeepSeek?
DeepSeek to chińska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, znana z udostępniania wysokowydajnych, dużych modeli językowych o otwartej wadze za ułamek typowych kosztów szkoleń. Model rozumowania R1 zastosowany na początku 2025 r. zadziwił branżę i wstrząsnął światowymi giełdami spółek technologicznych.
Z czego DeepSeek jest najbardziej znany na początku 2025 roku?
DeepSeek-R1, model o silnym rozumowaniu, wydany z otwartymi ciężarkami przy niskim zgłaszanym koszcie, przyciągnął uwagę całego świata.
Z jakiej architektury zorientowanej na wydajność korzystają duże modele DeepSeek?
MoE aktywuje tylko podzbiór parametrów na token, obniżając koszty obliczeń przy jednoczesnym zachowaniu dużej pojemności modelu.
Z jakiej organizacji wywodzi się DeepSeek?
DeepSeek wywodzi się z chińskiej firmy zajmującej się handlem ilościowym High-Flyer.
Dlaczego premiera DeepSeek wstrząsnęła rynkami finansowymi?
Doniesienia o szkoleniu silnych modeli przy niskich kosztach skłoniły inwestorów do ponownego rozważenia założeń dotyczących wymaganej mocy obliczeniowej i zapotrzebowania na sprzęt.
W jaki sposób DeepSeek-R1 został przede wszystkim przeszkolony w zakresie rozumowania krok po kroku?
DeepSeek wykorzystał uczenie się przez wzmacnianie na dużą skalę, dzięki czemu wyłoniły się zachowania polegające na rozumowaniu, a następnie rozdzielono je na mniejsze modele.