Skaluj sztuczną inteligencję
Scale AI to firma dostarczająca wysokiej jakości oznakowane i wyselekcjonowane dane, które stanowią podstawę nowoczesnych modeli sztucznej inteligencji.
Przegląd
It matters because even the best algorithms are only as good as the data they learn from, and Scale built a business out of producing that data at industrial scale.
Głębokie nurkowanie
Założona w 2016 roku przez Alexandra Wanga (wówczas 19-letniego) i Lucy Guo firma Scale AI zaczęła od oznaczania obrazów samochodów autonomicznych — rysowania ramek wokół pieszych, samochodów i linii pasów ruchu. Łączy globalną siłę roboczą z oprogramowaniem i etykietowaniem wspomaganym maszynowo w celu opisywania obrazów, wideo, tekstu, lidarów i danych z czujników. Wraz z eksplozją generatywnej sztucznej inteligencji Scale mocno zwróciło się w stronę danych LLM: etykietowania ludzkich preferencji, uczenia się przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od ludzi (RLHF), tworzenia zespołów czerwonych i oceny ekspertów. Dzięki silnikowi Scale Data Engine i platformom takim jak Outlier i Remotask pozyskuje ludzkie adnotatory z całego świata. Do klientów należeli producenci samochodów, wiodące laboratoria zajmujące się sztuczną inteligencją oraz rząd Stanów Zjednoczonych za pośrednictwem rozwiązań Scale AI dla sektora publicznego i obronności.
Wgląd techniczny
Wartość skali zamienia surowe, niechlujne dane w czysty sygnał szkoleniowy. Jego potok łączy ludzkie adnotatory z modelami ML, które wstępnie etykietują dane, a także warstwy kontroli jakości, które wychwytują i korygują błędy. W przypadku LLM oznacza to generowanie podpowiedzi, pisanie idealnych odpowiedzi, ranking wyników modeli dla RLHF i testowanie modeli pod kątem warunków skrajnych poprzez tworzenie zespołów red-team. Specjalistyczne dane — matematyka na poziomie magisterskim, kod, wielojęzyczne rozumowanie — często wymagają ekspertów w dziedzinie etykietowania, dlatego też wysokiej jakości dane generowane przez ludzi stały się rzadkim, cennym wkładem.
Wpływ strategiczny
Strategia dostawcy
Plany dostawców wpływają na to, jakie funkcje Twój zespół będzie mógł dalej tworzyć.
Koszt i budżet
Warunki handlowe i opcje wdrożenia wpływają na długoterminowe koszty i ryzyko.
Ryzyko i bezpieczeństwo
Zachęty firmowe kształtują wady produktów, postawę bezpieczeństwa i otwartość.
Przyszłość skalowanej sztucznej inteligencji
W miarę jak modele pionierskie wyczerpują łatwy do zeskrobania tekst internetowy, popyt przesuwa się w stronę specjalistycznych, pionierskich danych ludzkich i rygorystycznej oceny – co jest idealnym rozwiązaniem dla firmy Scale. Spodziewaj się wzrostu liczby ocen modeli, testów bezpieczeństwa, testów porównawczych agentów i kontraktów rządowych, a także napięć związanych z tworzeniem przez niektóre duże laboratoria wewnętrznych zespołów zajmujących się danymi lub w większym stopniu poleganiem na danych syntetycznych. Skala wkracza także w aplikacje typu ewaluacja jako usługa i obronność. Zakład jest długoterminowy: godna zaufania sztuczna inteligencja zawsze będzie potrzebować dokładnie wymierzonych, opartych na ludziach danych i niezależnej oceny.
Implementacja w świecie rzeczywistym
Firma zajmująca się pojazdami autonomicznymi płaci firmie Scale za oznaczanie danych z lidarów i kamer, wyznaczanie konturów samochodów i pieszych na potrzeby modeli percepcji.
Pionierskie laboratorium sztucznej inteligencji korzysta ze narzędzia Scale for RLHF, a osoby oceniające oceniają odpowiedzi chatbota w celu dostosowania modelu.
Agencja rządowa zleca firmie Scale ocenę i zespół redagujący system sztucznej inteligencji pod kątem bezpieczeństwa i niezawodności.
Twórca modelu zatrudnia ekspertów firmy Scale do napisania przykładów matematycznych i kodowania na poziomie magisterskim w celu poprawy rozumowania.
Zagrożenia i poręcze
Ogłoszenia o wprowadzeniu na rynek mogą przekroczyć stabilność w rzeczywistych przepływach pracy.
Ceny interfejsów API lub zmiany zasad mogą z dnia na dzień złamać założenia.
Zależność od jednego dostawcy zwiększa koszty uzależnienia i migracji.
Plan wdrożenia
Oceniaj dostawców, korzystając z własnych zadań i zbiorów danych.
Przed integracją przejrzyj warunki dotyczące prywatności, bezpieczeństwa i prawa.
Utrzymuj plan awaryjny dla różnych modeli i dostawców.
Monitoruj informacje o wersji, aby zmiany w planie działania nie zaskoczyły zespołów.
Odkrywaj dalej
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Scale AI quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Następny poradnik
Suno
Często zadawane pytania
What is Scale AI?
Scale AI to firma dostarczająca wysokiej jakości oznakowane i wyselekcjonowane dane, które stanowią podstawę nowoczesnych modeli sztucznej inteligencji. Ma to znaczenie, ponieważ nawet najlepsze algorytmy są tak dobre, jak dane, z których się uczą, a firma Scale zbudowała firmę, produkując te dane na skalę przemysłową.
Jaki podstawowy problem rozwiązuje Scale AI przede wszystkim dla twórców sztucznej inteligencji?
Dział Scale AI tworzy wysokiej jakości oznakowane i wyselekcjonowane dane, ponieważ modele są tak dobre, jak ich dane.
Na jakich etykietach skupiła się firma Scale AI na początku swojej działalności?
Skalę rozpoczęto od oznakowania obrazów i danych z czujników pojazdów autonomicznych, takich jak piesi i samochody bokserskie.
Co oznacza RLHF, skala usług zapewniana dla LLM?
RLHF to uczenie się przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnej od ludzi, w ramach którego ludzie oceniają wyniki w celu dostosowania modelu.
Dlaczego specjalistyczne dane generowane przez człowieka stają się coraz cenniejsze?
W miarę jak dane internetowe wyczerpują się, modele pionierskie potrzebują specjalistycznych, wysokiej jakości danych ludzkich — specjalność firmy Scale.
Za pośrednictwem jakich platform Scale pozyskuje globalnych ludzkich komentatorów?
Scale wykorzystuje platformy takie jak Outlier i Remotask do rekrutacji ludzi piszących na całym świecie i zarządzania nimi.