Razem AI
Together AI to platforma chmurowa stworzona specjalnie dla sztucznej inteligencji typu open source, umożliwiająca programistom uruchamianie, dostrajanie i trenowanie modeli takich jak Llama i DeepSeek w szybkiej infrastrukturze GPU.
Przegląd
It matters because it gives teams a transparent, lower-cost alternative to closed model providers without giving up control of their data.
Głębokie nurkowanie
Założona w 2022 r. przez Vipula Ved Prakasha i grupę badaczy powiązanych ze Stanfordem firma Together AI pozycjonuje się jako chmura dla otwartej i niestandardowej generatywnej sztucznej inteligencji. Jej podstawową ofertą jest platforma wnioskowania, która obsługuje setki otwartych modeli, takich jak Llama, Mistral, Qwen i DeepSeek firmy Meta, za pośrednictwem interfejsów API zgodnych z OpenAI, więc zamiana na model otwarty może oznaczać zmianę w jednej linii. Wynajmuje również klastry GPU (klastry GPU / natychmiastowy dostęp do GPU) do celów szkoleniowych i oferuje narzędzia do dostrajania. Dział badawczy brał udział w projektach takich jak RedPajama – otwarty zbiór danych odtwarzający dane treningowe Lamy oraz optymalizacje w stylu FlashAttention. Atrakcja: swoboda modelu otwartego oraz szybkie i tanie serwowanie na poziomie produkcyjnym.
Wgląd techniczny
Szybkość działania firmy Together wynika z inżynierii wnioskowania, a nie tylko ze sprzętu. Wykorzystuje zoptymalizowane jądra (wywodzące się z pracy FlashAttention), dekodowanie spekulatywne, kwantyzację i ciągłe przetwarzanie wsadowe, aby wypchnąć więcej tokenów na procesor graficzny. Modele są obsługiwane za interfejsem API REST zgodnym z OpenAI, więc żądania wyglądają identycznie jak komercyjne punkty końcowe, ale kierują do otwartych wag. Na potrzeby szkolenia łączy procesory graficzne w klastry o dużej przepustowości z szybkimi połączeniami wzajemnymi, a jego zespół badawczy dysponuje zbiorami danych i metodami o otwartym kodzie źródłowym, które przekazują informacje zwrotne na platformę.
Wpływ strategiczny
Strategia dostawcy
Plany dostawców wpływają na to, jakie funkcje Twój zespół będzie mógł dalej tworzyć.
Koszt i budżet
Warunki handlowe i opcje wdrożenia wpływają na długoterminowe koszty i ryzyko.
Ryzyko i bezpieczeństwo
Zachęty firmowe kształtują wady produktów, postawę bezpieczeństwa i otwartość.
Przyszłość wspólnej sztucznej inteligencji
Razem sztuczna inteligencja zyskuje coraz większe możliwości w zakresie wydajnych modeli otwartych — DeepSeek, Lama i Qwen — które w coraz większym stopniu rywalizują z systemami zamkniętymi. Spodziewaj się głębszych inwestycji w tańsze wnioskowanie, obsługę modeli wnioskowania, obciążenia agentowe i dedykowaną zarezerwowaną pojemność procesora graficznego dla przedsiębiorstw nieufnych wobec wysyłania danych do zamkniętych interfejsów API. W miarę jak otwarte ciężary wypełniają lukę w jakości, firma Together zakłada, że więcej firm będzie chciało posiadać i dostosowywać swoje modele. Konkurencja ze strony hiperskalerów i innych chmur GPU będzie wywierać presję na marże, powodując dalszą specjalizację w zakresie wydajności i doświadczenia programistów.
Implementacja w świecie rzeczywistym
Startup zamienia interfejs API OpenAI na model Lamy w punkcie końcowym zgodnym z OpenAI firmy Together, aby obniżyć koszty wnioskowania przy zachowaniu tego samego kodu.
Przedsiębiorstwo wynajmuje dedykowany klaster GPU w programie Together, aby dostroić otwarty model na prywatnych dokumentach wewnętrznych.
Programista używa bezserwerowego interfejsu API firmy Together do uruchamiania DeepSeek dla chatbota bez zarządzania infrastrukturą GPU.
Zespół badawczy korzysta z otwartego zbioru danych i narzędzi RedPajama firmy Together w celu wstępnego uczenia modelu języka specyficznego dla domeny.
Zagrożenia i poręcze
Ogłoszenia o wprowadzeniu na rynek mogą przekroczyć stabilność w rzeczywistych przepływach pracy.
Ceny interfejsów API lub zmiany zasad mogą z dnia na dzień złamać założenia.
Zależność od jednego dostawcy zwiększa koszty uzależnienia i migracji.
Plan wdrożenia
Oceniaj dostawców, korzystając z własnych zadań i zbiorów danych.
Przed integracją przejrzyj warunki dotyczące prywatności, bezpieczeństwa i prawa.
Utrzymuj plan awaryjny dla różnych modeli i dostawców.
Monitoruj informacje o wersji, aby zmiany w planie działania nie zaskoczyły zespołów.
Odkrywaj dalej
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Together AI quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Następny poradnik
Skaluj sztuczną inteligencję
Często zadawane pytania
What is Together AI?
Together AI to platforma chmurowa stworzona specjalnie dla sztucznej inteligencji typu open source, umożliwiająca programistom uruchamianie, dostrajanie i trenowanie modeli takich jak Llama i DeepSeek w szybkiej infrastrukturze GPU. Ma to znaczenie, ponieważ zapewnia zespołom przejrzystą i tańszą alternatywę dla dostawców modeli zamkniętych, bez utraty kontroli nad swoimi danymi.
Z czego firma Together AI znana jest przede wszystkim jako platforma chmurowa?
Together AI to chmura zbudowana na potrzeby otwartej i niestandardowej generatywnej sztucznej inteligencji, skupiająca się na udostępnianiu, dostrajaniu i szkoleniu otwartych modeli.
Dlaczego interfejs API firmy Together jest opisywany jako „kompatybilny z OpenAI”?
Kompatybilny z OpenAI oznacza, że format żądania jest zgodny, dzięki czemu programiści mogą wskazać istniejący kod na otwarte modele przy minimalnych zmianach.
Który projekt otwartego zbioru danych jest powiązany z badaniami Together AI?
RedPajama to otwarty zbiór danych, powiązany z Together, który odtworzył dane treningowe w stylu Lamy.
Która technika pomaga firmie Together obsługiwać więcej tokenów na procesor graficzny?
Together wykorzystuje dekodowanie spekulatywne, zoptymalizowane jądra w stylu FlashAttention, kwantyzację i ciągłe przetwarzanie wsadowe w celu zwiększenia przepustowości.
Jaka infrastruktura Together zapewnia duże zadania szkoleniowe poza bezserwerowymi interfejsami API?
Firma Together wynajmuje klastry GPU połączone ze sobą łączami o dużej przepustowości na potrzeby szkoleń i dużych obciążeń.