Co się stało
NDTV Profit poinformowało, że w ponownej analizie małego badania fazy 2a rentosertib firmy Insilico Medicine wykazał wczesne oznaki zmniejszania przewidywanego wieku biologicznego. Strukturę molekularną leku i cel białkowy zaprojektowano przy użyciu metod sztucznej inteligencji, ale badanie przeprowadzono raczej pod kątem idiopatycznego zwłóknienia płuc, a nie długowieczności.
NDTV Profit podało, powołując się na ustalenia opublikowane przez firmę biotechnologiczną Insilico Medicine z siedzibą w Hongkongu w Nature Biotechnology i doniesienia The New York Times, że rentosertib jest powiązany z niższym przewidywanym wiekiem biologicznym. Lek został pierwotnie opracowany na idiopatyczne zwłóknienie płuc, postępującą chorobę powodującą bliznowacenie płuc, i był testowany u 42 pacjentów przez 12 tygodni w badaniu fazy 2a.
Według NDTV Profit firma Insilico ponownie przeanalizowała próbki krwi z tego badania za pomocą zegarów starzenia opartych na sztucznej inteligencji. Modele te szacują wiek biologiczny i ryzyko zdrowotne wynikające z obecności białek we krwi. W sześciu niezależnych zegarach proteomicznych u pacjentów otrzymujących lek wykazano redukcję o około 2,6 do 6,2 przewidywanych lat, przy czym najsilniejszy sygnał występował w okolicach czwartego tygodnia leczenia.
Z raportu wynika, że zarówno struktura molekularna leku, jak i jego cel, białko TNIK, zostały wygenerowane przy użyciu metod sztucznej inteligencji łączących dane dotyczące choroby z biologią starzenia. Źródło nie ustala, czy sama sztuczna inteligencja wywołała efekt kliniczny, i nie dostarcza tutaj wystarczających informacji, aby ocenić metody statystyczne badania, randomizację lub pełne wyniki dotyczące bezpieczeństwa.
Szczegóły źródła: ndtvprofit.com ↗
Dlaczego to ma znaczenie
W raporcie opisano potencjalnie ważne rozszerzenie odkrywania leków wspomaganego sztuczną inteligencją: wykorzystanie leków zaprojektowanych obliczeniowo do wpływania na biomarkery związane ze starzeniem się. Jeśli podejście to zostanie powtórzone w większych, specjalnie zaprojektowanych badaniach, może wpłynąć na sposób, w jaki badacze poszukują terapii ukierunkowanych na biologię związaną ze starzeniem się. Jednak obecnie dowody dotyczą przewidywanych miar wieku biologicznego, a nie wykazania dłuższego życia, poprawy ogólnego stanu zdrowia lub odwrócenia procesu starzenia. Konto NDTV Profit nie zostało tutaj niezależnie potwierdzone.
Odkrycie jest istotne, ponieważ łączy odkrywanie leków zaprojektowane przez sztuczną inteligencję z mierzalnym ludzkim biomarkerem związanym ze starzeniem się, zamiast ograniczać rolę sztucznej inteligencji do badań laboratoryjnych lub wyboru celów w zależności od choroby. Może zaoferować naukowcom inny sposób identyfikacji potencjalnych terapii wpływających na procesy związane ze starzeniem się.
Wynik pozostaje dowodem koncepcji, a nie dowodem na to, że lek spowalnia starzenie się człowieka. NDTV Profit podkreśliło, że sygnał starzenia pochodzi z ponownej analizy badania klinicznego dotyczącego chorób płuc, w którym uczestniczyła niewielka i chora populacja pacjentów, oraz że wykorzystano zegary starzenia, których zdolność do pomiaru prawdziwego biologicznego starzenia się lub przewidywania długoterminowego stanu zdrowia pozostaje przedmiotem dyskusji.
Nie udokumentowano żadnego dostępu ani ceny, ponieważ rentosertib jest nadal badany na koncie źródłowym. W raporcie wskazano, że wymagane będą dodatkowe badania kliniczne i przegląd przepisów, w tym badania skupione na zdrowych ludziach.
Mechanizm interaktywny: jak to faktycznie działa
Poznaj interaktywnie technologię leżącą u podstaw tego rozwoju.
A route planner searches possible journeys using explicit rules. What does this illustrate about AI?
Co obejrzeć dalej
Dalsze badania kliniczne pozwolą ustalić, czy rentosertib zmienia potwierdzone wyniki zdrowotne, przynosi korzyści zdrowym ludziom i ma akceptowalny profil bezpieczeństwa. Naukowcy będą także musieli ustalić, czy zgłoszone zmiany w zegarze starzenia się utrzymają się po 12-tygodniowym badaniu i przewidzieć znaczące długoterminowe wyniki.
Należy zwrócić uwagę na większe, prospektywnie zaprojektowane badania, w których głównym celem jest leczenie starzenia się lub chorób związanych z wiekiem, a nie analizowanie drugorzędowego punktu końcowego z badania dotyczącego choroby płuc.
Naukowcy będą musieli sprawdzić, czy zmiany w szacunkach proteomicznego zegara starzenia są powtarzalne, trwałe i powiązane z funkcjonalnymi skutkami zdrowotnymi. Sam niższy przewidywany wiek nie oznacza dłuższego życia ani lepszej jakości życia.
Status regulacyjny, kwalifikowalność uczestników, dawkowanie, ustalenia dotyczące bezpieczeństwa oraz przyszła dostępność lub ceny nie są podane w źródle i pozostają nieznane.