Co się stało
Basecamp Research, londyńska firma zajmująca się odkrywaniem leków wykorzystujących sztuczną inteligencję, ogłosiła 23 września 2026 r. rundę finansowania serii C o wartości 140 milionów dolarów. Runda prowadzona przez S32 przy udziale funduszy Anthology Fund Anthropic i NVIDIA sfinansuje szkolenie w zakresie modeli EDEN nowej generacji oraz rozwój rurociągów terapeutycznych zaprojektowanych przez sztuczną inteligencję. Firma mianowała także Richarda Pearce'a na stanowisko dyrektora biznesowego w celu rozszerzenia współpracy farmaceutycznej.
Basecamp Research ogłosił 23 września 2026 r. finansowanie serii C o wartości 140 milionów dolarów, na czele którego stoi S32. W rundzie uczestniczyli przedstawiciele Anthology Fund Anthropic, NVIDIA, Catalio Capital Management, European Tech Collective, Firebrand River Capital, Inception Fund, King Philanthropies, NATO Innovation Fund, PostScriptum, Redalpine, The Rockefeller Foundation, Singular, Sovereign AI i True Ventures. Dodatkowe inwestycje pochodziły od starszych liderów branży, w tym André Hoffmanna, wiceprezesa firmy Roche.
Fundusze zostaną wykorzystane do szkolenia nowej generacji modeli EDEN firmy i wspierania rozwoju terapii zaprojektowanych przez sztuczną inteligencję w kierunku rozwoju klinicznego. Firma Basecamp mianowała także Richarda Pearce’a, poprzednio zatrudnionego w firmie Biogen, na stanowisko dyrektora ds. biznesu w celu wspierania rozwoju partnerstw farmaceutycznych. Andy Conrad, partner generalny w S32 i były dyrektor generalny Verily firmy Google, dołączył do zarządu firmy.
Platforma Basecamp koncentruje się na EDEN, biologicznym modelu podstawowym stosowanym w terapii komórkowej in vivo. Firma opisuje EDEN jako model o parametrach 28B wytrenowany w Atlasie Trillion Gene, zastrzeżonym zbiorze danych zawierającym ponad 100 miliardów nowych genów w ponad 100 tokenach. Atlas powstał we współpracy z partnerami, takimi jak NVIDIA, Anthropic, PacBio i Ultima Genomics, w oparciu o dane biologiczne z ponad 30 krajów.
Firma stwierdziła, że modele EDEN mogą generować potencjalnych kandydatów na leki bezpośrednio na podstawie informacji o chorobach, co obejmuje projektowanie terapii komórkowych i genowych, enzymów i peptydów. Firma Basecamp podała, że podczas walidacji w laboratorium na mokro lek EDEN wykazał zerową aktywność w pierwotnych ludzkich komórkach T i osiągnął 97% współczynnik trafień w przypadku zaprojektowanych peptydów przeciwdrobnoustrojowych przeciwko priorytetowym patogenom.
Dlaczego to ma znaczenie
Ta znacząca runda finansowania potwierdza komercyjny i naukowy potencjał wykorzystania wielkoskalowych biologicznych modeli podstawowych do odkrywania leków. Inwestując w szkolenie modeli EDEN i rozbudowując swój zastrzeżony zbiór danych Trillion Gene Atlas, Basecamp ma na celu przyspieszenie rozwoju spersonalizowanych terapii komórkowych i genowych. Zaangażowanie głównych inwestorów z branży technologicznej i farmaceutycznej sygnalizuje rosnącą konwergencję infrastruktury sztucznej inteligencji i biotechnologii, potencjalnie skracając czas i koszty związane z tradycyjnymi procesami odkrywania leków, umożliwiając jednocześnie bardziej złożone projekty terapeutyczne.
Inwestycja o wartości 140 milionów dolarów stanowi poważne zaangażowanie w odkrywanie leków w oparciu o sztuczną inteligencję, ze szczególnym naciskiem na szkolenie wielkoskalowych podstawowych modeli biologicznych. Posunięcie to podkreśla zwrot w branży w kierunku wykorzystania sztucznej inteligencji do radzenia sobie ze złożonością danych genomicznych i projektowania terapii, z którymi tradycyjne metody mają trudności w skutecznym rozwiązywaniu.
Integrując się z Claude Science firmy Anthropic i wykorzystując infrastrukturę NVIDIA, Basecamp pozycjonuje się na skrzyżowaniu sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia i specjalistycznej biotechnologii. Współpraca ta sugeruje, że modele sztucznej inteligencji stają się niezbędnymi narzędziami odkryć naukowych, zdolnymi do generowania nowych spostrzeżeń biologicznych i kandydatów na terapię, które można zweryfikować w laboratorium.
Skoncentrowanie się na terapii komórkowej in vivo ma na celu przezwyciężenie wysokich kosztów i złożoności wytwarzania obecnych terapii komórkowych. Jeśli podejście Basecamp się powiedzie, może sprawić, że zaawansowane metody leczenia genetycznego staną się bardziej dostępne i konfigurowalne, potencjalnie zmieniając krajobraz leczenia chorób takich jak rak i choroby autoimmunologiczne.
Zaangażowanie różnorodnych inwestorów, w tym dyrektorów firm farmaceutycznych i gigantów technologicznych, wskazuje na szeroki konsensus co do wartości sztucznej inteligencji w biotechnologii. Finansowanie to prawdopodobnie przyspieszy tempo badań i rozwoju, potencjalnie prowadząc do wcześniejszych badań klinicznych i nowych standardów projektowania leków wspomaganych sztuczną inteligencją.
Mechanizm interaktywny: jak to faktycznie działa
Poznaj interaktywnie technologię leżącą u podstaw tego rozwoju.
In AI, what are a model's "parameters"?
Co obejrzeć dalej
Monitoruj postęp kliniczny terapii zaprojektowanych przez sztuczną inteligencję Basecamp, w szczególności terapii komórkowych in vivo ukierunkowanych na raka i choroby autoimmunologiczne. Obserwuj wydanie nowych wersji modelu EDEN i wszelkich aktualizacji zestawu danych Trillion Gene Atlas. Dodatkowo śledź rozwój partnerstw farmaceutycznych i praktyczne wdrażanie możliwości EDEN za pośrednictwem platformy naukowej Claude Anthropic.
Kolejna faza rozwoju klinicznego terapii zaprojektowanych przez sztuczną inteligencję Basecamp, w szczególności terapii komórkowych in vivo ukierunkowanych na nowotwory i choroby autoimmunologiczne, będzie kluczowym wskaźnikiem rzeczywistej skuteczności platformy.
Aktualizacje modeli EDEN i zbioru danych Trillion Gene Atlas ujawnią, w jaki sposób firma skaluje swoje biologiczne możliwości sztucznej inteligencji. Rozszerzenie zbioru danych o dane genomiczne ponad 100 milionów gatunków mogłoby znacząco zwiększyć zdolność modelu do rozpoznawania wzorców w różnych systemach biologicznych.
Rozwój partnerstw farmaceutycznych, pod przewodnictwem nowego dyrektora biznesowego, zadecyduje o tym, jak szybko kandydaci zaprojektowani w Basecamp przez sztuczną inteligencję będą mogli przystąpić do szerszych badań klinicznych i komercjalizacji.
Praktyczne wdrożenie możliwości EDEN poprzez platformę naukową Claude Anthropic będzie uważnie obserwowane, ponieważ stanowi ona bezpośrednią integrację specjalistycznej biologicznej sztucznej inteligencji z szeroko stosowanym narzędziem badawczym, potencjalnie przyspieszając odkrycia innych naukowców i instytucji.