Quiz dotyczący przewidywania ostrego uszkodzenia nerek przez sztuczną inteligencję

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Która zmiana kreatyniny w ciągu 48 godzin, zgodnie z kryteriami KDIGO opisanymi w tym przewodniku, kwalifikuje się jako ostre uszkodzenie nerek?
   • Wzrost o 0,1 mg/dl
   • Wzrost o co najmniej 0,3 mg/dl
   • Spadek o co najmniej 0,3 mg/dl
   • Dowolna wartość powyżej 1,0 mg/dL
2. Dlaczego modele AKI próbują przewidzieć obrażenia, zamiast czekać na wzrost poziomu kreatyniny?
   • Testy na kreatyninę są zbyt drogie, aby je powtarzać
   • Kreatyninę można mierzyć wyłącznie na oddziale intensywnej terapii
   • Kreatynina jest markerem opóźnionym, więc gdy wzrasta, uraz może mieć już dzień lub więcej
   • Kreatynina spada podczas uszkodzenia nerek
3. Ile mniej więcej fałszywych alertów pojawiło się w przypadku każdej prawidłowej prognozy AKI w badaniu DeepMind i VA z 2019 r.?
   • Około dwóch
   • Około dwudziestu
   • Żadne
   • Mniej więcej jeden fałszywy alarm na sto prawdziwych
4. W której grupie model AKI wytrenowany przez VA radził sobie gorzej i dlaczego?
   • Starsi pacjenci, ponieważ mają mniej danych laboratoryjnych
   • Kobiety, ponieważ stanowiły niewielką część populacji szkolącej się VA
   • Pacjenci na oddziałach intensywnej terapii, ponieważ zbyt często oznacza się u nich kreatyninę
   • Pacjenci chirurgiczni, ponieważ znieczulenie ukrywa zmiany kreatyniny
5. Co tak naprawdę aplikacja Streams firmy DeepMind w Royal Free Hospital zapewniła lekarzom?
   • Przewidywania głębokiego uczenia się AKI na 48 godzin do przodu
   • Automatyczne zlecenia dializy
   • Genetyczne oceny ryzyka choroby nerek
   • Alerty z opartego na regułach algorytmu AKI NHS England
6. Co wykazały randomizowane badania Yale dotyczące elektronicznych alertów AKI?
   • Alerty zmniejszyły o połowę potrzebę dializy
   • Alerty nie poprawiły ogólnie wyników, takich jak dializa lub śmierć
   • Alerty działały tylko wtedy, gdy były wysyłane SMS-em
   • Dzięki alertom pomiary kreatyniny były dokładniejsze
7. Dlaczego w przewodniku brakujące dane laboratoryjne w modelach AKI nazywa się „informacyjnymi”?
   • Brakujące wartości są zawsze błędami w bazie danych
   • Brakuje laboratoriów tylko w przypadku pacjentów, którzy zmarli
   • Laboratorium, które nigdy nie zostało zamówione, często oznacza, że lekarz się nie martwił, więc sam schemat zamawiania przewiduje ryzyko
   • Brakujące wartości laboratorium uzupełnia później
8. Dlaczego ocena modelu AKI miałaby wykluczać pacjentów, którzy w chwili dokonywania prognozy spełniali już kryteria AKI?
   • Aby uniknąć przypisania modelce zasługi za wykrycie znanych już obrażeń
   • Ponieważ ci pacjenci nie mają danych dotyczących kreatyniny
   • Ponieważ prawo zabrania ich punktowania
   • Ponieważ zawsze wymagają dializ