Quiz połączony z przewodnikiem · Ciężko Poziom

Quiz AI dla konsultantów

Testuje nierówne ustalenia graniczne, możliwość niepowodzenia syntezy wspomaganej wyszukiwaniem oraz zasady poufności przy umieszczaniu danych klientów w narzędziach sztucznej inteligencji.

Powiązane ścieżki prowadząceAI dla konsultantów
Pytanie 1 z 8

Co opisano w eksperymencie terenowym Harvard Business School i BCG 2023?

Podgląd każdego pytania8 pytania

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

  1. Co opisano w eksperymencie terenowym Harvard Business School i BCG 2023?
    • Sztuczna inteligencja sprawiała, że konsultanci byli gorsi w każdym zadaniu
    • Nierówna granica, w której sztuczna inteligencja pomaga w zadaniach mieszczących się w jej możliwościach, ale szkodzi w zadaniach poza nią
    • Sztuczna inteligencja nie miała wymiernego wpływu na pracę konsultantów
    • Tylko starsi konsultanci skorzystali ze sztucznej inteligencji
  2. Dlaczego przewodnik ostrzega, że ​​synteza badań nad sztuczną inteligencją nie jest neutralna?
    • Modele mają tendencję do powtarzania najczęstszego poglądu i mogą pomijać wartości odstające, które mogą być kluczowym spostrzeżeniem
    • Modelki zawsze sprzyjają opinii klienta
    • Modele podsumowują jedynie pierwszy dokument
    • Modelki nie chcą podsumowywać wywiadów
  3. Jaki jest najbezpieczniejszy sposób wykorzystania sztucznej inteligencji do analizy ilościowej według przewodnika?
    • Zaakceptuj numery podane w odpowiedzi na czacie
    • Poproś model o oszacowanie z pamięci
    • Poproś sztuczną inteligencję o napisanie kodu lub formuł, które będziesz mógł sprawdzić i uruchomić ponownie
    • Średnie odpowiedzi z wielu chatbotów
  4. Która praktyka jest zgodna z zaleceniami przewodnika dotyczącymi poufności?
    • Wklej dane klienta do dowolnego bezpłatnego chatbota, jeśli uwzględnione są nazwy
    • Zignoruj zasady klienta, jeśli firma zatwierdzi narzędzie
    • Załóżmy, że wszystkie narzędzia AI natychmiast usuwają dane
    • Korzystaj z narzędzi zatwierdzonych przez firmę, których warunki wykluczają szkolenia w zakresie danych klientów i przestrzegaj zasad klienta
  5. Co dzieje się w przypadku generacji wspomaganej wyszukiwaniem, zanim model odpowie?
    • Modelka przekwalifikowuje się na wszystkich dokumentach firmowych
    • Odpowiednie fragmenty dokumentu są odnajdywane poprzez wyszukiwanie podobieństwa i umieszczane w kontekście modelu
    • Człowiek ręcznie wpisuje odpowiedź
    • Model przeszukuje jedynie dane uczące
  6. O jakiej długoterminowej słabości wspomina część techniczna?
    • Modelki nie mogą czytać plików PDF
    • Modele zawsze ignorują pierwsze zdanie
    • Modele mogą zwracać mniejszą uwagę na materiał w środku długich wejść
    • Długie dane wejściowe sprawiają, że modele odmawiają odpowiedzi
  7. Jakie obawy związane z praktyką zawodową porusza przewodnik w przypadku młodszych konsultantów?
    • Jeśli prace przygotowawcze w pierwszej wersji zostaną ograniczone, juniorzy mogą mieć mniej możliwości wyrobienia sobie oceny
    • Juniorzy będą musieli kodować w asemblerze
    • Juniorzy nie będą już spotykać się z klientami
    • Juniorzy będą formatować tylko slajdy
  8. W jakiej konwencji slajdów przewodnik mówi, że sztuczna inteligencja może pomóc w fabułach?
    • Używanie jak największej liczby wypunktowań
    • Umieszczanie wniosków wyłącznie w przypisach
    • Usuwanie wszystkich nagłówków
    • Tytuły akcji, gdzie nagłówek każdego slajdu zawiera zakończenie